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tensorflow機器學習系統 V1.0 官方版 / tensorflow機器學習系統版本

軟件大?。?/span>16.92M
軟件語言：英文
軟件類型：國外軟件
軟件授權：免費軟件
更新時間：2017-02-17
軟件類別：瀏覽輔助
應用平臺：Win2003,WinXP,Vista,Win7,Win8

網友評分： 9.7分

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　　tensorflow機器學習系統是由互聯網巨頭公司谷歌最新推出的一套全球通用的智能設備學習系統，用戶使用該款系統能夠在智能設備上進行快速的系統設定與安裝，讓用戶對智能系統進行調試和改進！

TensorFlow簡介：

　　TensorFlow是谷歌最新發布全新人工智能系統。該系統可被用于語音識別或照片識別等多項機器深度學習領域，主要針對2011年開發的深度學習基礎架構DistBelief進行了各方面的改進，它可在小到一部智能手機、大到數千臺數據中心服務器的各種設備上運行。TensorFlow將完全開源，任何人都可以用。

　　TensorFlow正是基于第一代DistBelief進行開發的，其命名來源于本身的運行原理，Tensor（張量）意味著N維數組，Flow（流）意味著基于數據流圖的計算，TensorFlow即為張量從圖象的一端流動到另一端——將復雜的數據結構傳輸至人工智能神經網中進行分析和處理。

　　相比較之下，作為谷歌第二代人工智能系統，TensorFlow更快、更智能化，也更加靈活，可以更加輕松地應用于谷歌的新產品以及支持技術研究。按某些標準計算，TensorFlow的運行速度相當于DistBelief的3倍。

　　TensorFlow一大亮點是支持異構設備分布式計算，它能夠在各個平臺上自動運行模型，從電話、單個CPU / GPU到成百上千GPU卡組成的分布式系統。也就是說，任何基于梯度的機器學習算法都能夠受益于TensorFlow的自動分化（auto-differentiation）。

　　在加州灣區Google總部山景城舉辦的TensorFlow開發者峰會上，TensorFlow 1.0版本正式發布！目前已經可以下載和更新全新的TensorFlow。官方介紹稱，全新的TensorFlow 1.0深度學習框架將更快、更靈活、更實用。

　　TensorFlow 1.0框架將通過提供更多API的方式，提升這個深度學習框架的靈活性和實用性。TensorFlow工程總監Rajat Monga在峰會上透露，TensorFlow 1.0將對更多工具提供支持，例如K-means和支持向量機（SVM）。