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【軟件組成】

　　OCR軟件只需提供與掃描儀的接口，利用掃描儀驅動軟件即可。因此，OCR軟件主要是由下面幾個部分組成。

　　1、圖像輸入、預處理：

　　圖像輸入：對于不同的圖像格式，有著不同的存儲格式，不同的壓縮方式。預處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等

　　2、二值化：

　　對攝像頭拍攝的圖片，大多數是彩色圖像，彩色圖像所含信息量巨大，對于圖片的內容，我們可以簡單的分為前景與背景，為了讓計算機更快的，更好的識別文字，我們需要先對彩色圖進行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。

　　3、噪聲去除：

　　對于不同的文檔，我們對噪聲的定義可以不同，根據噪聲的特征進行去噪，就叫做噪聲去除

　　4、傾斜較正：

　　由于一般用戶，在拍照文檔時，都比較隨意，因此拍照出來的圖片不可避免的產生傾斜，這就需要文字識別軟件進行較正。

　　5、版面分析：

　　將文檔圖片分段落，分行的過程就叫做版面分析，由于實際文檔的多樣性，復雜性，因此，目前還沒有一個固定的，最優的切割模型。

　　6、字符切割：

　　由于拍照條件的限制，經常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識別系統的性能，這就需要文字識別軟件有字符切割功能。

　　7、字符識別：

　　這一研究，已經是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細，斷筆，粘連，旋轉等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。

　　8、版面恢復：

　　人們希望識別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變，的輸出到word文檔,pdf文檔等，這一過程就叫做版面恢復。

　　9、后處理、校對：

　　根據特定的語言上下文的關系，對識別結果進行較正，就是后處理。

　　開發一個OCR文字識別軟件系統，其目的很簡單，只是要把影像作一個轉換，使影像內的圖形繼續保存、有表格則表格內資料及影像內的文字，一律變成計算機文字，使能達到影像資料的儲存量減少、識別出的文字可再使用及分析，當然也可節省因鍵盤輸入的人力與時間。