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  萬象數據回歸系統是一款簡潔實用的數據回歸分析軟件。該款工具內置多參數、多變量、回歸公式,主要功能包括回歸計算和公式自定義,適用于數據恢復和相關科研人員。

萬象數據回歸系統

【概念介紹】

  回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。運用十分廣泛,回歸分析按照涉及的變量的多少,分為一元回歸和多元回歸分析;按照因變量的多少,可分為簡單回歸分析和多重回歸分析;按照自變量和因變量之間的關系類型,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中,只包括一個自變量和一個因變量,且二者的關系可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量,且自變量之間存在線性相關,則稱為多重線性回歸分析。

萬象數據回歸系統

【使用說明】

  I.入門

  1.在"公式定義"頁面,定義回歸公式,方法如下:

 ?。?)在"②系統預定義公式庫"尋找你的公式,點擊該公式,然后按下"公式選擇"按鈕,完成;

  2.在"回歸計算"頁面

  (1)填寫"數據點數",此時數據表格就留出了相應的空間;

 ?。?)填寫待回歸數據;

 ?。?)按下"回歸計算"按鈕。

萬象數據回歸系統

  II.高級

  3.自定義公式。在①"當前回歸公式"處輸入你的公式。獨立變量指自變量,必須用X1,X2,X3,...,常數用其他字母,后面可以跟2位數字下標,如:

  a,a0,a01,b,b0,b11,等等,都可以作為常數。變量別名是自變量X1,X2,...的別名。同時必須填寫自變量X1,X2,X3...的數目。

  舉例(a)線性回歸:y=a+b.x,這樣定義:

  公式:y=a+b*x1;

  獨立變量數:1;

  變量別名:x1  x

  舉例(b)線性回歸:z=a+b.x+c.y,這樣定義:

  公式:z=a+b*x1+c*x2;

  獨立變量數:2;

  變量別名:x1  x

  x2  y

  舉例(c)非線性回歸:z=a+b.x+c.y+d.x^2+e.y^2+f.x.y這樣定義:

  公式:z=a+b*x1+c*x2+d*x1^2+e*x2^2+f*x1*x2;

  獨立變量數:2;

  變量別名:x1  x

  x2  y

  4.系統預定義公式。你可以把自己常用的公式保留在"系統預定義公式庫"中,以備日后選擇,省去每次定義的麻煩,定義方法參照庫中已有的公式定義。

軟件特別說明

標簽: 數據分析

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