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　　Similar Picture Find 是一款簡單易用的相似圖片搜索軟件。該款工具可以幫助用戶快速找到兩張圖片的相似之處，還可進行圖片的刪除操作，支持bmp、gif、jpg、png、tif、tiff等圖片格式，軟件綠色免安裝，下載就可使用。

【功能特點】

　　在照片庫中找到相似的照片或精確的復制品。

　　比較你的圖書館外面的照片和里面的照片。

　　保存已處理的庫和結果，以便下次不必重新處理它們。

　　多核處理器、Windows和Mac OS X.的優化

【相似評估】

　　均方誤差MSE

　　即m×n單色圖像 I 和 K（原圖像與處理圖像）之間均方誤差。

　　峰值信噪比PSNR

　　衡量圖像失真或是噪聲水平的客觀標準。2個圖像之間PSNR值越大，則越相似。普遍基準為30dB，30dB以下的圖像劣化較為明顯。

　　結構相似性SSIM

　　結構相似性：

　　自然圖像具有極高的結構性，表現在圖像的像素間存在著很強的相關性，尤其是在空間相似的情況下。這些相關性在視覺場景中攜帶著關于物體結構的重要信息。我們假設人類視覺系統（HSV）主要從可視區域內獲取結構信息。所以通過探測結構信息是否改變來感知圖像失真的近似信息。

　　大多數的基于誤差敏感度（error sensitivity）的質量評估方法(如MSE,PSNR)使用線性變換來分解圖像信號，這不會涉及到相關性。我們要討論的SSIM就是要找到更加直接的方法來比較失真圖像和參考圖像的結構。

　　SSIM指數

　　物體表面的亮度信息與照度和反射系數有關，且場景中的物體的結構與照度是獨立的，反射系數與物體有關。我們可以通過分離照度對物體的影響來探索一張圖像中的結構信息。這里，把與物體結構相關的亮度和對比度作為圖像中結構信息的定義。因為一個場景中的亮度和對比度總是在變化的，所以我們可以通過分別對局部的處理來得到更精確的結果。

【使用說明】

　　1、下載雙擊“SPF.exe”文件無需安裝，直接運行。

　　2、點擊【File】選擇文件或文件夾。

　　3、軟件會自動檢測文件夾內所有相似圖像，顯示在界面框內。

　　4、可選擇刪除文件、打開文件、尋找文件等操作，確定好需要處理的圖片進行批量操作。

　　5、標記并刪除相似圖像，大功告成!