雷火电竞官网-中国知名电竞赛事平台

　　TMultiThread 是一款幫助創建多個線程的非可視化類工具，用于創建多線程縮略圖或任何其他需要很多線程的任務。指定一個max. thread計數，并簡單地將工作添加到類中，當工作準備好時，將調用帶有結果的回調事件。

【功能特點】

　　1) 提高應用程序響應。這對圖形界面的程序尤其有意義，當一個操作耗時很長時，整個系統都會等待這個操作，此時程序不會響應鍵盤、鼠標、菜單的操作，而使用多線程技術，將耗時長的操作（time consuming）置于一個新的線程，可以避免這種尷尬的情況。

　　2) 使多CPU系統更加有效。操作系統會保證當線程數不大于CPU數目時，不同的線程運行于不同的CPU上。

　　3) 改善程序結構。一個既長又復雜的進程可以考慮分為多個線程，成為幾個獨立或半獨立的運行部分，這樣的程序會利于理解和修改。

【使用說明】

　　一.建立環境

　　threading

　　安裝：anaconda自帶

　　二.使用格式

　　1 import threading

　　2 class Set_Globa(threading.Thread):

　　3   def __init__(self):

　　4   super(Set_Globa, self).__init__()

　　5   def run(self):

　　6   pass

　　7 Set_Globa().start()

　　三.注意事項：

　　多線程必然有數據的交互故而一定要用到threading.Lock()鎖，在使用交互數據時一定要獲得和釋放鎖

　　四.使用思路：

　　思路一:1 + X多線程

　　情景：多線程處理for循環并且每個for循環彼此獨立互不影響

　　線程數：1 + X

　　1：分發線程，所有的數據獲得由此線程承擔，并分發，分發時注意獲得鎖

　　X：執行線程，從交互的數據部分取出數據并進行執行。

　　設置多個global變量作為線程間的交互的數據存儲地址。

【更新日志】

　　V2.0.2.2

　　在調用工作者回調事件時固定“結果”不為零

　　V2.0.1.1

　　添加 ThreadStartCallback 和 ThreadFinishedCallback 回調事件