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　　圖像清晰度評定是一款專業強大的圖像清晰度評價助手。圖像清晰度是衡量圖像質量的重要指標，可以借助這款軟件實現，內置多種清晰度評價函數，可根據權重分配得出評價結果，適用于jpg、bmp、png、gif等圖像格式。

【功能特點】

　　1、軟件包含了多種清晰度評價函數：TenenGrad 函數、Brenner 函數、方差函數、平方梯度函數、Vollath 函數、加窗梯度函數、熵函數。

　　2、軟件可以進行多個函數的權重分配計算，并將結果列表顯示，評價結果可以保存。

　　3、軟件支持多種格式的圖像文件(如：jpg、bmp、png、gif、tiff等等)，可以處理8位灰度圖像、24位RGB圖像。

　　4、可以混合處理各種大小的圖片，分辨率大小不限。

【方法權重】

　?。?）Brenner 梯度函數

　　Brenner梯度函數是最簡單的梯度評價函數，它只是簡單的計算相鄰兩個像素灰度差的平方。

　?。?）TenenGrad 梯度函數

　　Tenengrad 梯度函數采用Sobel算子分別提取水平和垂直方向的梯度值，基與Tenengrad 梯度函數的圖像清晰度。

　　（3）方差函數

　　因為清晰聚焦的圖像有著比模糊圖像更大的灰度差異，可以將方差函數作為評價函數，其中：為整幅圖像的平均灰度值，該函數對噪聲比較敏感，圖像畫面越純凈，函數值越小。

　?。?）Laplacian 梯度函數

　　Laplacian 梯度函數與Tenengrad梯度函數基本一致，用Laplacian算子替代Sobel算子即可。

　?。?）Vollath函數

　　其中：為整幅圖像的平均灰度值，M和N分別為圖像寬和高。

　?。?）能量梯度函數

　　能量梯度函數更適合實時評價圖像清晰度。

　?。?）熵函數

　　基于統計特征的熵函數是衡量圖像信息豐富程度的一個重要指標，有信息論可知，一幅圖像 f 的信息量是由該圖像的信息熵 D(f) 來度量：

　　其中：Pi 是圖像中灰度值為i的像素出現的概率，L為灰度級總數（通常取值256）。根據Shannon信息論，熵最大時信息量最多。將此原理應用到對焦過程，D(f)越大則圖像越清晰。熵函數靈敏度不高，依據圖像內容不同容易出現與真實情況相反的結果。