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　　統計分析與SPSS的應用PDF是一套免費的計算機電子課本，它也是一部非常實用的spss學習電子書籍，這部電子書通過大量實際案例來解析spss數據分析的技術和技巧，講解非常的詳細，有需要的趕快來下載吧！

【功能特點】

　　第一：體系完整，內容規范，結構安排面向實踐。本教材吸收了國外統計軟件和統計學教材的共同特點，確保了教材的體系完整性及內容規范性。同時，面向實踐，以統計分析的實際過程為主線，從軟件基礎和數據管理入手，按照數據分析需求由淺入深、分析方法從易到難的實戰思路組織全書內容。全書涵蓋了統計分析和軟件的各個重要模塊，囊括了描述統計、參數檢驗、方差分析、非參數檢驗、一般線性回歸、聚類分析、因子分析等基本統計分析方法、經典多元統計方法和軟件操作，能夠提綱挈領地有效幫助讀者全面快速掌握數據分析和軟件應用。

　　第二：講解的通俗性和嚴謹性相得益彰，使讀者不僅能夠知其然，而且能夠知其所以然。本教材立足于統計方法的正確應用，注重以通俗易懂的語言論述統計方法的核心原理，注重對軟件參數選項和分析結果統計含義的解釋，注重對軟件參數選項設置目的和應用必要性的講解。同時，在提升可讀性，弱化數學證明枯燥性的同時，兼顧嚴謹性，強化關鍵數學公式的論證，以加深讀者對分析原理的理解。

　　第三：以應用為目標，精心選取典型的實際統計分析案例和數據，循序漸進地引導讀者選擇恰當的統計分析方法，一步步地指導讀者利用統計軟件進行數據的組織、整理、描述和建模分析等。第四版出版后，編寫者根據廣大教師、學生和行業讀者提出的反饋意見，在第四版中重點進行了如下修訂：第一，迎合國內讀者的語言習慣以及軟件版本升級，教材軟件采用了SPSS 21中文版本。第二，調整和更新了部分案例和數據，不僅提升了教材的時效性和現實性，而且確保案例在具有普遍參照性的同時更具方法應用的典型性。此外，增加了更為詳盡的結果解釋，使教材的可讀性更強。

　　第三：適當增加和調整了各章的練習題。

　　第四：增加了帶虛擬解釋變量的回歸分析。

　　第五：強化了術語和用詞的嚴謹性，使整本教材更加精煉和通順。隨著數據分析應用需求的不斷加強，掌握SPSS這樣的權威統計分析軟件是十分必要的。真誠希望讀者能夠通過閱讀本書，逐步領會統計分析方法的精髓，掌握SPSS軟件的操作，并能夠利用SPSS解決實際數據分析問題。

【軟件目錄】

　　第1章SPSS統計分析軟件概述

　　1.1SPSS使用基礎

　　1.2SPSS的基本運行方式

　　1.3利用SPSS進行數據分析的基本步驟

　　練習題

　　第2章SPSS數據文件的建立和管理

　　2.1SPSS數據文件

　　2.2SPSS數據的結構和定義方法

　　2.3SPSS數據的錄入與編輯

　　2.4SPSS數據的保存

　　2.5讀取其他格式的數據文件

　　2.6SPSS數據文件合并

　　練習題

　　第3章SPSS數據的預處理

　　3.1數據的排序

　　3.2查找重復個案

　　3.3變量計算

　　3.4數據選取

　　3.5計數

　　3.6分類匯總

　　3.7數據分組

　　3.8數據預處理的其他功能

　　練習題

　　第4章SPSS基本統計分析

　　4.1頻數分析

　　4.2計算基本描述統計量

　　4.3交叉分組下的頻數分析

　　4.4多選項分析

　　4.5比率分析

　　練習題

　　第5章SPSS的參數檢驗

　　5.1參數檢驗概述

　　5.2單樣本t檢驗

　　5.3兩獨立樣本t檢驗

　　5.4兩配對樣本t檢驗

　　練習題

　　第6章SPSS的方差分析

　　6.1方差分析概述

　　6.2單因素方差分析

　　6.3多因素方差分析

　　6.4協方差分析

　　練習題

　　第7章SPSS的非參數檢驗

　　7.1單樣本的非參數檢驗

　　7.2兩獨立樣本的非參數檢驗

　　7.3多獨立樣本的非參數檢驗

　　7.4兩配對樣本的非參數檢驗

　　7.5多配對樣本的非參數檢驗

　　練習題

　　第8章SPSS的相關分析

　　8.1相關分析

　　8.2繪制散點圖

　　8.3計算相關系數

　　8.4偏相關分析

　　練習題

　　第9章SPSS的線性回歸分析

　　9.1回歸分析概述

　　9.2線性回歸分析和線性回歸模型

　　9.3回歸方程的統計檢驗

　　9.4多元回歸分析中的其他問題

　　9.5線性回歸分析的基本操作

　　9.6線性回歸分析的應用舉例

　　9.7曲線估計

　　練習題

　　第10章SPSS的聚類分析

　　10.1聚類分析的一般問題

　　10.2層次聚類

　　10.3KMeans聚類

　　練習題

　　第11章SPSS的因子分析

　　11.1因子分析概述

　　11.2因子分析的基本內容

　　11.3因子分析的基本操作及案例

　　練習題