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　　以圖搜圖是通過搜索圖像文本或者視覺特征，為用戶提供互聯網上相關圖形圖像資料檢索服務的專業搜索引擎系統，是搜索引擎的一種細分。通過輸入與圖片名稱或內容相似的關鍵字來進行檢索，另一種通過上傳與搜索結果相似的圖片或圖片URL進行搜索。

 

　　互聯網上圖像的數據信息日漸龐大，用戶對網上圖像搜索的要求也在不斷提高，使各種基于Web的圖像搜索引擎應運而生。圖像搜索引擎的出現，使我們對網上圖像信息的搜索變得非常簡單，盡管還不很完美，卻已經可以滿足我們的大多數需求。

 

 

【使用方法】

　　一、上傳本地圖片

　　二、輸入圖片URL地址

　　用戶通過上傳圖片或輸入圖片的url地址，從而搜索到互聯網上與這張圖片相似的其他圖片資源，同時也能找到這張圖片相關的信息。

　　購物搜索引擎也是通過上傳圖片或輸入圖片的url地址，搜索到全網同款和相似的商品。

　　圖像搜索引擎需要為在Web上瀏覽過的圖像建立索引信息，能夠進行圖像分析和判別，為圖像加注釋，存儲抽取出的索引信息建立索引庫，理想的圖像搜索引擎還應該能支持基于內容的圖像檢索。
 

【功能特色】

　　1、自動查找圖形文：可以通過兩個HTML標簽，即IMG SRC和HREF來檢測是否存在可顯示的圖像文件，IMG SRC表示“顯示下面的圖像文件”，而HREF則表示“下面是一個鏈接”，這兩種標簽經常導向一個圖像文件。搜索引擎通過檢查文件擴展名來判斷鏈接的是否是圖像文件。如果文件擴展名是。GIF或。JPG，那它就是一個可顯示的圖像。

　　2、人工干預找出圖像并進行分類：即人工對網上的圖像及站點進行選擇。這種方法可以產生準確的查詢體系，但勞動強度太大，限制了處理圖像的數量。由于圖像不同于文本，需要人們按照各自的理解來說明其蘊含的意義，因此圖像檢索比起文本的查詢和匹配要困難得多。目前的圖像搜索引擎大多支持關鍵詞檢索和分類瀏覽兩種檢索方式，部分可提供可視屬性檢索，但也很有限。它們主要的檢索途徑有以下幾種：

　　a. 基于圖像外部信息：即根據圖像的文件名或目錄名、路徑名、鏈路、ALT標簽以及圖像周圍的文本信息等外部信息進行檢索，這是目前圖像搜索引擎采用最多的方法。在找出圖像文件后，圖像搜索引擎通過查看文件名或路徑名確定文件內容，但這取決于文件名或路徑名的描述程度。

　　b. 基于圖像內容特征描述：這是一種語義層次的匹配。需要人工對圖像的內容（如物體、背景、構成、顏色特征等）進行描述并分類，給出描述詞。檢索時，將主要在這些描述詞中搜索你的檢索詞。這種查詢方式是比較準確的，一般來講可以獲得較好的查準率。但需人工參與，勞動強度大，因而限制了可處理的圖像數量，并且需要一定的規范和標準，效果取決于人工描述的精確度。

　　c. 基于圖像形式特征的抽?。河蓤D像分析軟件自動抽取圖像的顏色、形狀、紋理等特征，建立特征索引庫，用戶只需將要查找的圖像的大致特征描述出來，就可以找出與之具有相近特征的圖像。這是一種基于圖像特征層次的機械匹配，特別適用于檢索目標明確的查詢要求（例如對商標的檢索）。產生的結果也是最接近用戶要求的。但目前這種較成熟的檢索技術主要應用于圖像數據庫的檢索，在網上圖像搜索引擎中應用這種檢索技術還具有一定的困難。

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