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SPSS 13.0是一款集分析運算、數據挖掘、預測分析和決策一體的統計分析軟件,用戶可以根據實際需要和計算機的功能選擇模塊,導入相應數據庫文件,對數據進行排序、篩選、分組、統計等操作,使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能,更貼合用戶的使用習慣。
一、線性模型
提供各種回歸和高級統計程序,旨在適應描述復雜關系的數據的固有特征。
Statistics Premium 包含廣義線性混合模型 (GLMM),用于分層數據。
該軟件具有通用線性模型 (GLM) 和混合模型程序。
它包含廣義線性模型 (GENLIN),包括廣泛使用的統計模型,例如針對正態分布響應的線性回歸、針對二元數據的邏輯模型,以及針對計數數據的對數線性模型。GENLIN 還通過其非常通用的模型公式提供眾多實用的統計模型。
廣義估計方程 (GEE) 程序擴展了廣義線性模型的能力,使它們能使用關聯的縱向數據和聚類數據。
二、非線性模型
能夠將較為復雜的模型應用于數據。
多項式邏輯回歸 (MLR) 可預測具有兩個以上類別的分類結果。
二元邏輯回歸可將數據分為兩個組。
非線性回歸 (NLR) 和受限非線性回歸 (CNLR) 可估算非線性模型的參數。
概率分析使用響應比例的分對數(Logit)轉換或概率單位變換來計算模擬值。
三、地理空間
分析支持用戶對位置和時間數據進行集成、探索和建模。
Statistics Premium 中的地理空間分析技術可幫助揭示地理空間數據中隱藏的關系和趨勢。
空間-時間預測 (STP) 技術可使線性模型適應 2D 和 3D 空間內位置隨時間推移進行的度量,支持用戶預測這些領域的長期變化趨勢。
使用廣義空間關聯規則 (GSAR) 發現空間和非空間屬性之間的關聯,此規則使用歷史數據(例如,事件發生位置、事件類型和事件發生時間)來描述發生的事件,例如犯罪或疾病爆發。
四、模擬功能
幫助分析人員自動模擬許多可能的結果(輸入不確定時),同時改進風險分析和決策制定。
蒙特卡羅模擬方法可以幫助您在現有數據不充分的情況下,根據現有的數據和/或已知的參數創建模擬數據集。
可對非數值型變量(如“男”和“女”)進行模擬,無需將其記錄為數值變量。
現有的預測模型和數據可用作模擬的起點,包括從 Automatic Linear Modeling (ALM) 和 IBM SPSS Modeler 導出的模型。
生成輸入數據時,會自動確定并使用分類輸入之間的關聯。
使用一組不同的隨機值,反復計算結果,生成可能結果值的分布,使用戶能夠選擇最優值。
SPSS Statistics 可被用于分析模擬結果,以直觀的形式呈現結果以及為決策者推薦的行動。
五、定制表
使用戶能夠輕松理解其數據,并針對不同受眾以不同風格快速匯總結果。
包含推論性統計信息時,針對人口統計組、客戶群、時間段或其他分類變量比較平均值或比例。
該軟件可創建匯總統計信息(從針對分類變量的簡單計數到離差測定),并按照使用的任何匯總統計信息對類別進行排序。
它包括三種主要的測試:獨立性卡方測試、列平均值比較(t 測試)和列比例比較(z 測試)。
交互式的表構建器提供拖放功能來創建數據透視表。
它排除了特定類別,能顯示缺少值的單元格,并將小計添加到表中。
表可實時預覽并在創建時進行修改。表可導出至 Microsoft Word、Excel、PowerPoint 或 HTML,以便在報表中使用。
首先打開SPSS13.0軟件,進入SPSS圖形操作界面。
點擊左上角“文件”,在菜單中找到打開,點擊“打開”,在下級選項里選擇“數據”。
點擊進去文件管理界面后,在這邊選擇你所需要打開的數據庫文件類型,這邊小編導入的是最常見的Excel文件,在“查找范圍”里選擇你excel數據文件存放的文件夾,接著在下面文件類型選擇excel文件類型,不然找不到excel文件。
當選擇好excel數據文件之后,單擊右邊“打開”按鈕,打開excel文件,在彈出的消息框中選擇“確定”打開。
打開之后,你就可以按照需求來操作標簽各種變量值,這樣子我們就成功用SPSS處理Excel數據文件了。
以排序變量的多少分為“單值排序”、“多重排序”。多重排序中第一個指定的排序變量為主排序變量,依次為第二排序變量、第三排序變量等等,先以主排序變量為依據。
調出相應的窗口,其中選擇“排序個案”,一行數據就是一個個案。第一個圖片是原始的數據,即還沒有排序的。
選擇相關的變量作為“排序變量”,如果是“多重排序”,則選擇多個變量即可,第一個變量就是“主排序變量”,第二個就是“第二排序變量”。
這里演示的是“單值排序”,即選擇一個變量作為“排序變量”,并按照“升序”排序的,最后呈現的數據就會根據你的設定排列。
第一步,數據錄入
繼續沿用之前的EXCEL數據文檔,把數據拷貝到SPSS軟件,設定好變量名稱,如下圖:
這里注意將【PV】這個變量定義為【數值型】,選擇了【逗號】表示用千分位區分;
第二步,進入編碼功能
點擊【轉換】-【重新編碼為不同變量】
第三步,選擇編碼變量
這里選擇【頁面PV】,點擊紅圈中的箭頭,選入右邊的變量框;
第四步,定義輸出變量
這里定義的新變量名是【PV_G】,標簽是【PV分組】;
第五步,設定舊值和新值
入口是上圖中的【舊值和新值】,進入后,看到下面的界面,左右兩大部分,左邊是原有的舊值設定,右邊是編碼后產生的新值;
開始編碼,編碼標準,按照昨天的分類,
指定舊值范圍:第一組,是0-10萬,大于等于0,小于10萬,因此,舊值部分是:從最小值到99999;
注意這里的輸出變量名稱是【0-10萬】,下面有個勾選【輸出變量為字符串】,并指定寬度,默認是8,我們定義為12,為何不是8,后面看下結果,就知道了。
定義好之后,點擊【添加】,舊值和新值就定義好了,依次定義各個分組的數值。
最后一組,我們通常定義為【范圍,從值到最高】,不至于遺漏數據,正如第一組,我們會定義為【范圍,從最低值】。
定義好舊值新值,點擊【繼續】,返回設定頁面,這時候,【確定】按鈕激活,點擊后,編碼完成。
第六步,編碼完成