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　　ucinet 是一款專業實用的社會網絡分析軟件。其中包括一維與二維數據分析的NetDraw，還有正在發展應用的三維展示分析軟件Mage等，同時集成了Pajek用于大型網絡分析的Free應用軟件程序。

【功能特點】

　　利用UCINET軟件可以讀取文本文件、KrackPlot、Pajek、Negopy、VNA等格式的文件。它能處理32 767個網絡節點。當然， 從實際操作來看，當節點數在5000～10000之間時，一些程序的運行就會很慢。

　　社會網絡分析法包括中心性分析、子群分析、角色分析和基于置換的統計分析等。

　　另外，該軟件包有很強的矩陣分析功能，如矩陣代數和多元統計分析。它是目前最流行的，也是最容易上手、最適合新手的社會網絡分析軟件。

【系統要求】

　　windows操作系統Vista或更高版本。如果你有Mac或Linux，你可以通過BootCamp，VMFusion Ware，Parallels或Wine運行UCINET。

　　32位版本是標準版本，可在32位和64位Windows系統上運行。有限的64位版本可用，但沒有所有UCINET功能。

　　程序本身的100mb磁盤空間(不包括您的數據)

　　RAM越多越好，但32位版本無法利用超過3GB的內存。如果你有大數據和64位版本的Windows，你可以嘗試實驗性的64位版本，在這種情況下，8GB或更多的RAM將是有用的。但請記住，即使一個非常大的數據集適合內存，分析也可能需要很長時間。

　　雖然絕對最大網絡大小約為200萬個節點，但實際上大多數UCINET過程都太慢而無法運行大于約5000個節點的網絡。但是，這取決于具體的分析和網絡的稀疏程度。例如，學位中心性可以在成千上萬個節點的網絡上運行，并且大多數圖形理論例程在你沒有多少關系時運行得更快，無論你有多少個節點。

【使用說明】

　　1.dataimport:data->import->raw/excel/數據語言數據DL

　　（Excel數據route：data->importvia spreadsheet->full matrix ）

　　data export:data->export->excel

　　2.多值數據轉二值：transform->dichotomize

　　(cut-offoperator規則；diagonal ok? 對角線確定)

　　3.network網絡->cohesion凝聚力->density密度->olddensity procedure

　　4.生成可視化圖：visualize->netdraw->open->ucinetdataset->network

　　或：data->import via spreadsheet->DL-type formats(粘貼數據，并選擇Fullmatrix，然后save，矩陣二值化，然后visualize->netdraw->open->ucinet dataset->network，導入上一步得到的#h文件)

　　中心性分析：Analysis->centralitymeasures

　　5.節點中心度：network->centrality->degree

　　接近中心度：network->centrality->closeness

　　中間中心度：network->centrality->freeman betweenness->node betweenness

　　6.凝聚子群分析：network->roles& positions ->structural ->concor