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百度VS騰訊OCR圖片批量識別轉文字是一款非常好用的百度OCR文字識別工具,軟件是利用百度接口做的一個批量識別小程序,能夠非常準確的識別圖像中的文字,通過采用優化的光學字符識別系統,可準確的對文字字體進行識別和段落切分,注冊百度賬號是免費的,申請KEY也是免費的,新版在原基礎上新增了騰訊接口,功能進一步完善。
【圖像輸入、預處理】
圖像輸入:對于不同的圖像格式,有著不同的存儲格式,不同的壓縮方式,目前有OpenCV,CxImage等開源項目 。預處理:主要包括二值化,噪聲去除,傾斜較正等
【二值化】
對攝像頭拍攝的圖片,大多數是彩色圖像,彩色圖像所含信息量巨大,對于圖片的內容,我們可以簡單的分為前景與背景,為了讓計算機更快的,更好的識別文字,我們需要先對彩色圖進行處理,使圖片只前景信息與背景信息,可以簡單的定義前景信息為黑色,背景信息為白色,這就是二值化圖了。
【噪聲去除】
對于不同的文檔,我們對噪聲的定義可以不同,根據噪聲的特征進行去噪,就叫做噪聲去除
【傾斜較正】
由于一般用戶,在拍照文檔時,都比較隨意,因此拍照出來的圖片不可避免的產生傾斜,這就需要文字識別軟件進行較正。
【版面分析】
將文檔圖片分段落,分行的過程就叫做版面分析,由于實際文檔的多樣性,復雜性,因此,目前還沒有一個固定的,最優的切割模型。
【字符切割】
由于拍照條件的限制,經常造成字符粘連,斷筆,因此極大限制了識別系統的性能,這就需要文字識別軟件有字符切割功能。
【字符識別】
這一研究,已經是很早的事情了,比較早有模板匹配,后來以特征提取為主,由于文字的位移,筆畫的粗細,斷筆,粘連,旋轉等因素的影響,極大影響特征的提取的難度。
【版面恢復】
人們希望識別后的文字,仍然像原文檔圖片那樣排列著,段落不變,位置不變,順序不變,的輸出到word文檔,pdf文檔等,這一過程就叫做版面恢復。
【后處理、校對】
根據特定的語言上下文的關系,對識別結果進行較正,就是后處理。
標簽: OCR文字識別