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　　eviews7.0破解版是來自國外的一款在Windows操作系統中的計量經濟學分析預測軟件，通常稱為計量經濟學軟件包，它是專門為大型機構開發的、用以處理時間序列數據的時間序列軟件包的新版本，其前身為Micro TSP，雖然Eviews是經濟學家開發的，而且主要用于經濟學領域，但是從軟件包的設計來看，Eviews的運用領域并不局限于處理經濟時間序列。即使是跨部門的大型項目，也可以采用Eviews進行處理。

【功能特色】

　　引入了流行的對象概念，操作靈活簡便，可采用多種操作方式進行各種計量分析和統計分析，數據管理簡單方便。其主要功能有：

　?。?）采用統一的方式管理數據，通過對象、視圖和過程實現對數據的各種操作；

　?。?）輸入、擴展和修改時間序列數據或截面數據，依據已有序列按任意復雜的公式生成新的序列；

　?。?）計算描述統計量：相關系數、協方差、自相關系數、互相關系數和直方圖；

　　（4）進行T 檢驗、方差分析、協整檢驗、Granger 因果檢驗；

　?。?）執行普通最小二乘法、帶有自回歸校正的最小二乘法、兩階段最小二乘法和三階段最小二乘法、非線性最小二乘法、廣義矩估計法、ARCH 模型估計法等；

　?。?）對二擇一決策模型進行Probit、logit 和Gompit 估計；

　?。?）對聯立方程進行線性和非線性的估計；

　?。?）估計和分析向量自回歸系統；

　　（9）多項式分布滯后模型的估計；

　?。?0）回歸方程的預測；

　　（11）模型的求解和模擬；

　　（12）數據庫管理；

　　（13）與外部軟件進行數據交換。

【應用領域】

　　1、應用經濟計量學

　　2、總體經濟的研究和預測

　　3、銷售預測

　　4、財務分析

　　5、成本分析和預測

　　6、蒙地卡羅模擬

　　7、經濟模型的估計和仿真

　　8、利率與外匯預測

【新增功能】

　　EViews 7有著大量的令人激動的更新和改善。下面是7版本的一些最重要的新特征

　　1、【性能】

　　優化了常規性操作，使得計算更快

　　客戶可自定義多處理器/內核支持

　　2、【EViews界面】

　　"主題"支持，可以讓您自定義您EViews窗口的外觀

　　全面加強的拖拉操作支持

　　改善的命令輸入界面，帶有加強的命令編輯和撤銷，以及命令窗口的取消停靠

　　改善的圖形選項界面

　　更新全局選項界面

　　自動從web獲得更新，確保您的EViews 7永遠都是最新的

　　新編譯的基于HTML格式的幫助系統

　　3、【數據處理】

　　新的workfile數據周期，高頻率(當天)數據，完全支持小時，分鍾和秒周期，多年，半個月，2星期，10天和每天，有著隨意的每周的日期范圍。 符支持的極大加強，包括新的字符和字符矢量對象，一個加強的用于創建和操作字符列表的新函數庫，以及改善的編程支持

　　EViews現在直接提供對于 FRED? (Federal Reserve Economic Data) 數據的連接，打開，查詢和導入的支持

　　支持讀取Excel 2007 XLSX文件

　　改善的數據導入功能，有著讀入外部數據到已經存在的工作文件 (workfile)的更強大的命令行工具

　　4、【圖形】

　　新的"live"圖形，隨相應數據的更改而自動更新

　　改善的圖形選項界面

　　交互式觀測值信息顯示，讓您觀察和圖形上數據關聯的標簽和值

　　改善的控制在尺度/坐標軸上日期的格式

　　用于觀測值尺度/坐標軸的更加靈活的自定義觀測值標簽

　　增加的控制日期標簽位置和兩行標簽

　　增強的控制日期/觀測值坐標軸網格線的放置

　　5、【編程支持】

　　用戶定義對話框功能讓您可以創建對話框來和用戶交互

　　程序現在支持記錄消息曰志

　　程序文件編輯器支持快速多行注釋

　　對字符支持的極大加強，包括新的字符和字符矢量對象，一個加強的用于創建和操作字符列表的新函數庫，以及改善的編程支持

　　加強的對文本對象的支持

　　新的對象數據成員

　　新的通用信息函數

　　6、【外部界面】

　　新的EViews Microsoft Excel插件提供了簡單的用于從Microsoft Excel 中讀取保存到EViews workfile和數據庫中的數據

　　外部程序可以使用新的EViews OLEDB驅動來讀取保存到EViews workfiles (WF1)和EViews數據庫中的數據

　　您可以通過創建腳本或程序讓EViews COM automation服務器啓動或控制EViews,傳輸數據或執行EViews命令

　　EViews COM automation客戶端支持MATLAB and R,讓您可以使用 EViews來和強大的MATLAB和R的編程語言進行交互

　　7、【計算】

　　插補工具(線性，對數線性，Catmul-Rom Spline, Cardinal Spline)現在已經作爲一個序列過程

　　Whitening現在已經作爲一個序列或組過程

　　Long-run方差和協方差現在可以從序列或序列組中被計算

　　在序列中的隨機游動或martingale的方差率檢驗

　　用于協整的單方程檢驗使用協整(cointegrating)回歸來用于序列組或方程估計

　　評估

　　極大的改善了單方程的工具變量(Instrumental Variables)/兩階段平方(Two-Stage Least Squares)和GMM估計(帶有新的對LIML和K-class估計的支持）

　　內置的對于單方程協整(cointegrating)回歸的規范和估計的支持

　　對于廣義線性模型(Generalized Linear Models)的規范和估計的支持

　　新的用于對加權最小平方(weighted least squares)指定權重的方式

　　8、【診斷】

　　對于單方程回歸模型的系數協方差估計量的擴展選擇

　　用于單方程回歸模型的加強的后評估(post-estimation)診斷

　　用于TSLS和GMM方程的新的檢驗和診斷視圖