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MAGNA KULI作為一款專業的汽車熱管理系統模擬優化軟件,它的特點是主要使用試驗數據進行理論分析,這樣使開發費用和周期都大大降低,另外KULI軟件包在模擬和優化汽車應用的熱管理系統方面具有悠久的傳統。
1、【初始冷卻系統布局】
設計良好的冷卻系統是車輛開發過程中非常重要的一個環節。必要的工作從很早就開始,并且持續至整個開發過程。KULI 可以輔助所有這些階段中所需的模擬工作。
在車輛的早期開發階段,必須初步確定冷卻系統的尺寸。在這個階段,通常會給出幾個穩定的工況——包括熱負荷、入口、環境溫度以及最大允許溫度,表示冷卻模塊的臨界條件。相應的 KULI 模型非常容易搭建,并且有助于快速分析不同散熱器芯體、散熱器尺寸、冷卻模塊布置、風扇轉速等。例如:它可以很容易地確定需要哪種氣流才可以保證充分冷卻。這些信息對于設計和空氣動力學部門來說至關重要。在這個早期開發階段,OEM 通常會向其冷卻系統供應商提供上述邊界條件,以獲得合適的冷卻模塊的方案。供應商可以使用 KULI 優化、參數變化和 COM 接口實現邊界條件讀取過程的自動化,找到最佳冷卻模塊,并向 OEM 提供結果報告。
2、【耦合 1D-3D 模擬】
在冷卻系統開發的后期階段,可以獲得更多的信息。發動機艙區域的 CFD 模型通常可提供流場的詳細信息。這些 CFD 模型已經包括來自初始冷卻系統設計的冷卻模塊信息。(參見 1. 應用)。典型的方法是進行等溫 CFD 模擬,并使用得到的質量流量來標定 1D KULI 模型。此外,散熱器表面上的不均勻速度分布可以通過KULI advanced cfd 的 CFD 接口應用在KULI 中。KULI 模型可用于計算冷卻模塊中的溫度和熱流。
然后,可以將這些信息用在 CFD 中以更新 3D 模型。專用孔隙率計算器(孔隙率計算器在線數據庫鏈接)可確保 1D KULI 模型和 3D CFD 模型使用相同的冷卻模塊內阻。
3、【冷卻系統優化】
在冷卻系統開發的后期階段,冷卻系統的流體側也將被更詳細地建模,從而以較高精度模擬各種部件(熱源和水槽、熱交換器)之間的熱分布。借助 KULI 信號路徑,可以很容易地納入一個控制策略,使節溫器、水泵、閥、風扇得到優化,從而確保以最低的能量需求實現充分冷卻。這對于混合動力汽車和電動汽車以及一般的瞬態模擬來說尤其重要。
4、【軌道交通冷卻系統】
通過KULI,您可以為柴油動力或電力動力鐵路應用的冷卻系統建模。在該特定應用中,有一個帶三個冷卻器的頂置冷卻系統。一個用于冷卻電氣和電子部件的低溫回路,一個用于發動機冷卻的高溫散熱器,還有一個中間冷卻器。
冷卻系統可以包含不同類型的風扇、靜液壓、電力或機械驅動。在模擬中,可以根據傳感器測量的冷卻系統的要求,非常靈活地控制風扇的轉速,就像在現實生活中一樣。當然,冷卻系統模擬中也考慮了爬坡或炎熱氣候條件等工況。
在概念階段完成各種更改后,找到所有組件的最佳配置,就可以獲得鐵路應用的整個冷卻系統的虛擬原型,只需在硬件中生成一次,以在測試臺和內置狀態下驗證 KULI 模擬結果。
5、【乘員艙降溫】
為了識別乘客乘員艙不同區域的溫度,會顯示設置 KULI 系統的工作流程。
在瞬態模擬中,可以得到HVAC 系統對夏季降溫模擬或冬季采暖模擬的影響。
目標:
基于 A/C 回路性能和乘員艙內的不同氣流情況(新鮮空氣、再循環空氣、除霜或怠速條件),確定部件對駕駛員和乘客頭部和腳部區域(第一排和第二排)溫度的影響。
典型降溫模擬的工作流程
第 1 步 設置發動機冷卻回路
第 2 步 用 A/C 電路擴展模型
第 3 步 增加調整后的乘員艙模型
第 4 步 顯示乘員艙內的溫度分布
優勢:
可以模擬 HVAC 作為采暖(通過 PTC、加熱器芯體或熱泵)和降溫混合系統的影響。可以使用不同狀態的制冷劑(例如 1234yf、CO2),并且可以考慮油在回路中的影響。整個車輛冷卻系統(冷卻液回路和 AC 電路)與乘員艙共同使用一個 GUI??梢酝ㄟ^使用 HVAC 箱不同出口位置的CFD 結果來提高模擬的精度??梢钥紤]不同的乘員艙出風口(例如除霜、駕駛員或第二排的乘客出風口)??梢詫︻~外的電池熱管理對乘客舒適度的影響進行研究。
可以借助表格、二維圖表、乘客艙內溫度分布圖來了解所使用部件的優化潛力,且必要的參數可自動調整。
6、【電動車行駛里程預測】
KULI 可實現采用 KULI 電池模型、KULI 電機模型和 KULI 電力電子模型(DC/DC 或 DC/AC)為電動汽車冷卻系統輕松生成模擬模型。除了一般的熱管理(例如:冷卻模塊設計和布局)和能源管理(例如:電力傳動的熱損失研究)之外,車輛行駛里程的預測也是一個主要的應用途徑。
優勢:
根據環境條件和 HVAC 系統的相關能耗(冬季采暖和夏季降溫)不同,EV 行駛范圍有很大差異。KULI 可以通過將 AC 系統和 KULI 多區域乘員艙模型納入一個完整的車輛模擬模型中來模擬所有這些影響。除了分析基準系統之外,還可以通過修改 HVAC 控制策略等措施實現熱管理優化。
模型的使用:
附錄示例中提供的行駛里程預測子系統可預測用戶定義的行駛工況下的預期車輛行駛范圍。所預測范圍是根據循環期間的能源使用量和剩余的可用電池電量來計算的。由于車輛的效率取決于工況,因此在瞬態模擬期間該值會發生變化。這不僅可以評估整個循環后的預期行駛里程范圍(例如 NEDC),還可以確定對車輛行駛范圍產生積極或消極影響的因素。
該子系統可以用在所提供的車輛模擬模型中,也可以在其他類似應用中導出和使用,不會出現任何問題。
每年世界各地會舉辦多次免費的 KULI 熱管理研討會,在此期間此應用的示例也會進行更為詳細的研究。