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LatentGOLD是一套強大的潛在類別(latent class)和有限混合(finite mixture)程序包,包含單獨的模塊來估計3種不同的模型結構,潛在聚類模型(LC Cluster models)、離散型因子模型(DFactor models)和潛在類別的回歸模型(LC Regression models),這在有些不同的應用領域中很有用。
1、為分析選擇變量。選擇并將變量移動到適當的目標列表框中,并指定縮放類型。
2、指定模型中選擇的每個變量的每個不同類別、值和/或標簽,并應用各種一致性檢查。
3、如果你沒有特別的請求,在估計你的模型之前,程序會自動執行一個文件掃描。
4、指定模型的選擇。為變量指定刻度類型,應用任何參數限制
5、在指定了變量之后,默認情況下程序會為您選擇選項。
6、估計模型并交互地查看結果。結果在查看器窗口中以文本和圖形形式顯示。
7、可以使用選項以各種方式自定義輸出。
標簽: LatentGOLD 統計分析
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