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　　spss25許可證代碼代碼生成器是一款針對同名軟件打造的激活工具。spss25是一款數學分析軟件，。包括貝葉斯統計，新的圖表構建器，客戶請求的統計增強功能等，可以更好的應用高級統計分析，然后就可以免費使用軟件了。

【功能特點】

　　1、高級統計模塊中貝葉斯統計

　　執行新的貝葉斯統計函數，包括回歸、方差分析和t檢驗。

　　貝葉斯統計數據正變得非常流行，因為它繞過了標準統計數據帶來的許多誤解。貝葉斯沒有使用p值拒絕或不拒絕零假設，而是對參數設置了不確定性，并從所觀察到的數據中獲取所有相關信息。我們對貝葉斯統計數據的方法是獨一無二的，因為我們的貝葉斯程序和我們的標準統計測試一樣容易運行。只需幾次點擊，你就可以運行線性回歸，ANOVA，一個樣本，pair - sample，獨立樣本t檢驗，二項比例推理，泊松分布分析，Pairwise Pearson相關，和log線性模型來測試兩個分類變量的獨立性。

　　新圖表模板，可實現word等微軟家族中編輯

　　這個新功能，通俗的說，就是SPSS輸出的圖表，你可以不用在原始的輸出界面進行編輯修改，可以直接保存到word等里面，在進行修改。想想都比較高大上！

　　建造現代化、吸引人的、詳細的圖表從來都不容易。

　　你可以把大多數圖表復制成微軟的圖形對象，這樣你就可以在Microsoft Word、PowerPoint或Excel中編輯標題、顏色、樣式，甚至圖表類型。

　　另外，SPSS還提供了圖表構建器，也就是圖表的模板，可以選擇模板點擊創建發布質量圖表。

　　還可以在構建圖表時指定圖表顏色、標題和模板。而且，默認的模板即使沒有修改，也確保了一個漂亮的圖表。

　　在SPSS的圖表從來都不是這么容易的。所有這些圖表功能都在基本版本中找到。

　　將高級統計分析擴展到混合、genlin混合、GLM和UNIANOVA。

　　新版軟件增加了最受歡迎的高級統計功能的大部分增強功能。在混合線性模型(混合)和廣義線性混合模型(genlin混合)、一般的線性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增強。

　　使用語法編輯器快捷方式更快地編寫、編輯和格式化語法。

　　對于編程或者使用語法的用戶來說，新版加了一些特性(以及相關的鍵盤快捷鍵)來簡化語法、格式化和編輯語法。

　　例如可以加入行、重復行、刪除行、刪除空行、上下移動行，以及修剪前導或尾隨空格等。

　　2、功能匯總

　　SPSS所具有的基本統計分析功能包括描述統計和行列計算，還包括在基本分析中最受歡迎的常見統計功能，如匯總、計數、交叉分析、分類比較、描述性統計、因子分析、回歸分析及聚類分析等等。

　　基本上，一個標準版版本的SPSS軟件都具有如下功能：

　　1、 數據訪問、數據準備、數據管理與輸出管理；

　　2、 描述統計和探索分析：頻數、描述、集中趨勢和離散趨勢分析、分布分析與查看、正態性檢驗與正態轉換、均值的置信區間估計；在描述分析或者探索分析方面包括頻率分析（Frequencies）、描述性分析（Deives）、探索分析（Explore）、列聯表（交叉表）分析（Crosstabs）、TURF分析（Total Unduplicated Reach and Frequency，累積不重復到達率和頻次分析）、比率統計（Ratio Statistics）、P-P圖（P-P Plots, proportion-proportion plot）、Q-Q圖（Q-Q Plots，Quantile-Quantile plot）等功能；

　　3、 交叉表：計數；行、列和總計百分比；獨立性檢驗；定類變量和定序變量的相關性測度；

　　4、 二元統計：均值比較、T檢驗、單因素方差分析；

　　6、 回歸分析：自動線性建模（Automatic Linear modeling）、線性回歸（Linear Regression）、曲線估計（Curve Estimation）、偏最小二乘回歸（Partial Least Squares Regression）、二元Logistic回歸（Binary Logistic Regression）、多元Logistic回歸（Multinomial Logistic Regression）、有序回歸（Ordinal Regression）、概率單位法（Probit，probability unit）、非線性回歸（Nonlinear Regression）、權重估計法（Weight Estimation）、兩步最小二乘回歸（2-Stage Least Squares Regression）及分類回歸（Categorical Regression）

　　7、 非參數檢驗：單樣本非參數檢驗（One-Sample Nonparametric Tests）、兩個或更多獨立樣本非參數檢驗（Two or More Independent Samples Nonparametric Tests）、兩個或更多相關樣本非參數檢驗（Two or More Related Samples Nonparametric Tests）、卡方檢驗（Chi-Square Test）、二項檢驗（Binomial Test）、游程檢驗（Runs Test）、單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗（One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test）、兩獨立樣本非參數檢驗（Two-Independent-Samples Test）：Mann-Whitney U檢驗（Mann-Whitney U test）、Moses極端反應檢驗（Moses extreme reactions test）、Kolmogorov-Smirnov Z檢驗（Kolmogorov-Smirnov Z test）、Wald-Wolfowitz游程檢驗（Wald-Wolfowitz runs test），多個獨立樣本非參數檢驗（Tests for Several Independent Samples）：Kruskal-Wallis H檢驗（Kruskal-Wallis H Test）、中位數檢驗（Median Test）和Jonckheere-Terpstra檢驗（Jonckheere-Terpstra Test），兩相關樣本非參數檢驗（Two-Related-Samples Tests）：Wilcoxon符號秩檢驗（Wilcoxon Signed Ranks Test）、符號檢驗（Signed Test）、McNemar檢驗（McNemar Test）和邊際同質性檢驗（Marginal Homogeneity Test），多個相關樣本非參數檢驗（Test for Several Related Samples）：Friedman檢驗（Friedman Test）、Kendall W檢驗（Kendall’s W Test）和Cochran Q檢驗（Cochran’s Q Test）

　　8、 多重響應分析：交叉表、頻數表；

　　9、 預測數值結果和區分群體： K-means聚類分析、分級聚類分析、兩步聚類分析、快速聚類分析、因子分析、主成分分析；

　　10、 判別分析；

　　11、 尺度分析：可靠性分析（Reliability Analysis）、多維尺度分析（Multidimensional Scaling Analysis，ALSCAL）和多維鄰近尺度分析（Multidimensional Scaling Analysis，PROXSCAL）及多維展開分析（Multidimensional Unfolding Analysis，PREFSCAL）；