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RapidMiner中文版是一款專業的數據挖掘軟件,它具有1500多種機器學習算法和函數的庫,可用于構建針對任何情況的特定模型,還提供用于常見案例的模板,包括客戶流失預測,欺詐檢測,預測性維護等。
【提高整個數據科學團隊的工作效率】
1、在拖放式視覺界面中加速并自動創建預測模型
2、超過1500種 算法和功能的豐富庫可確保針對任何用例提供最佳模型
3、針對常見用例的預制模板,包括客戶流失,預測性維護,欺詐檢測等
4、“群眾智慧”在每個步驟均提供主動建議,以幫助初學者
【連接到任何數據源】
1、立即建立指向數據庫,企業數據倉庫,數據湖,云存儲,業務應用程序和社交媒體的點擊連接
2、隨時輕松重用連接,并輕松與需要訪問的任何人共享連接
3、通過RapidMiner市場擴展連接到新資源
【自動化的數據庫內處理】
1、查詢和檢索數據而無需編寫復雜的SQL
2、利用高度可擴展的數據庫集群的強大功能
3、支持MySQL,PostgreSQL和Google BigQuery
【數據可視化與探索】
1、通過散點圖,直方圖,折線圖,平行坐標,箱形圖等了解模式,趨勢和分布
2、快速查找并修復常見的數據質量問題,包括缺失值和異常值
3、使用強大的統計概述和30多種交互式可視化視圖來探索數據
【數據準備和混合】
1、RapidMiner Turbo Prep 提供了完全交互式的點+單擊數據準備體驗
2、跨任意數量的源提取,合并,過濾和分組數據
3、創建可計劃和共享的可重復數據準備和ETL過程
【視覺與自動化機器學習】
1、RapidMiner自動模型 使用自動機器學習在5次點擊中創建模型
2、從數百種有監督和無監督的機器學習算法中進行選擇
3、實施基本和高級ML技術,包括回歸,聚類,時間序列,文本分析和深度學習
4、建立模型以對諸如成本之類的約束敏感,以針對您所需的業務影響優化預測
5、同時使用自動和手動特征工程來優化模型準確性
【模型驗證】
1、通過獨特的方法消除過擬合,該方法可防止模型訓練的預處理數據泄漏到模型的應用程序中
2、只需單擊一下鼠標,即可將經過驗證的技術(例如交叉驗證)添加到模型中
【可解釋的模型不是黑匣子】
1、記錄了數據準備,建模和驗證過程中的每個步驟,以確保完全透明
2、視覺很容易向組織中的其他人解釋,以贏得部署支持
3、支持本地可解釋模型不可知論解(LIME)框架
【從R&Python代碼獲得更多】
1、將基于代碼的模型和包含代碼的模型部署到可擴展的平臺中
2、通過將代碼段上傳到RapidMiner存儲庫中,以簡化可視化工作流設計器,從而消除重復的工作并確保其他人重復使用您的工作
3、通過建立在專業且先進的庫之上,并使用RapidMiner將其提供給您的團隊中的其他成員,從而利用充滿活力的Python生態系統
4、利用其他人產生的數據準備和ETL管道
【靈活的評分和模型操作】
1、快速將計分的數據部署到電子表格和數據可視化工具,或使用RapidMiner Server將模型轉換為生產Web服務
2、RapidMiner模型操作 為不那么高級的用戶提供了一種簡便的方法,使其可以將模型投入生產并正確管理它們
3、與企業調度工具集成
4、添加 RapidMiner實時評分, 以應對高交易量/低延遲的用例
【自動化與過程控制】
1、使用流程控制操作員創建重復和循環任務,分支流和訪問系統資源的工作流
2、支持用于自定義集成和自動機的多種腳本語言
3、安排流程
【開放,可擴展】
1、使用R和Python代碼和庫來擴展RapidMiner
2、通過Github上的RapidMiner Python庫將RapidMiner與Python集成
3、通過RapidMiner市場下載RapidMiner,我們的合作伙伴和社區提供的新功能
4、通過其靈活的擴展機制為RapidMiner添加新功能
5、RapidMiner Studio開放式內核已獲得 AGPL許可
1、下載解壓,得到RapidMiner Studio Developer 9.4.1軟件和crack破解文件夾;
2、首先雙擊文件“rapidminer-studio-9.4.1-win64-install.exe”安裝軟件,依提示安裝即可;
3、軟件安裝完成后,復制crack破解文件夾里的文件到軟件安裝目錄\lib下替換原文件;
默認路徑【C:\Program Files\RapidMiner\RapidMiner Studio\lib】
4、運行軟件,選擇手動激活;
5、輸入許可證代碼(見壓縮包內的readme.txt)
6、至此,軟件成功激活,以上就是RapidMiner Studio Developer 9.4.1破解版的詳細安裝教程。
提取碼: 2yas
標簽: RapidMiner 數據挖掘 數據分析