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　　ECharts中文版是一款由百度推出的數據可視化軟件，用戶可以通過此軟件進行高效的操作，各種圖形都可以開始制作，將整體文案變得有價值，不僅能夠讓用戶能夠更加直觀地了解數據分布情況，還能幫助用戶對數據進行挖掘和整合。

【功能特點】

　　【混搭】

　　混搭的圖表會更具表現力也更有有趣味，ECharts提供的圖表(共11類17種)支持任意混搭：折線圖(面積圖)、柱狀圖(條形圖)、散點圖(氣泡圖)、K線圖、餅圖(環形圖)、雷達圖、地圖、和弦圖、力導布局圖、儀表盤、漏斗圖。

　　混搭情況下一個標準圖表：包含唯一圖例、工具箱、數據區域縮放、值域漫游模塊，一個直角坐標系(可包含一條或多條類目軸線，一條或多條值軸線，最多上下左右四條)

　　【拖拽重計算】

　　拖拽重計算特性(專利)帶來了數據統計圖表從未有過的用戶體驗，允許用戶對統計數據進行有效的提取、整合，甚至在多個圖表間交換數據，賦予了用戶對數據進行挖掘、整合的能力。

　　【動態類型切換】

　　ECharts提供了動態類型切換，讓用戶隨心所欲的切換到他所需要的圖表類型和堆疊狀態。

　　【圖例開關】

　　ECharts提供了方便快捷的多維度圖例開關，可以隨時切換到你所關心的數據系列。

　　【數據區域選擇】

　　數據可以是無限的，但顯示空間總是有限的，數據區域選擇組件提供了大數據量中漫游的能力，讓用戶選擇并呈現他所關心的數據區域。

　　配合隨動的均值(極值)標線，標注展現強大的數據剖析能力。

　　【值域漫游】

　　基于坐標的圖表(如地圖、散點圖)通過色彩變化表現數值的大小能直觀形象的展示數據分布。

　　但如何聚焦到我所關心的數值上?我們創造了稱為值域漫游的功能，讓你可以輕松進行數值篩選。

　　【炫光特效】

　　ECharts支持標注標線的炫光特效，特別用在地圖上輕松實現百度遷徙數據可視化特效

　　【動態數據添加】

　　如果你需要展示有實時變化的數據，相信這個動態接口會對你很有幫助。

　　【多維度堆積】

　　支持多系列，多維度的數據堆積，配合自動伸縮的圖形實體和直角坐標系，能呈現出更有內涵的統計圖表

【特色介紹】

　　一、豐富的圖表類型

　　echarts提供了常規的折線圖，柱狀圖，散點圖，餅圖，K線圖，用于統計的盒形圖，用于地理數據可視化的地圖，熱力圖，線圖，用于關系數據可視化的關系圖，treemap，多維數據可視化的平行坐標，還有用于 BI 的漏斗圖，儀表盤，并且支持圖與圖之間的混搭。

　　你可以在下載界面下載包含所有圖表的構建文件，如果只是需要其中一兩個圖表，又嫌包含所有圖表的構建文件太大，也可以在在線構建中選擇需要的圖表類型后自定義構建。

　　二、多個坐標系的支持

　　echarts3.0開始獨立出了“坐標系”的概念，支持了直角坐標系（catesian，同 grid）、極坐標系（polar）、地理坐標系（geo）。圖表可以跨坐標系存在，例如折、柱、散點等圖可以放在直角坐標系上，也可以放在極坐標系上，甚至可以放在地理坐標系中。

　　三、移動端的優化

　　流量珍貴的移動端需要圖表庫的體積盡量小。ECharts 和 ZRender 代碼的重構，帶來了核心部分體積的減小。ECharts 組件眾多，并且后面會持續增加，我們提供了更細粒度的按需打包能力。最小體積縮小為 ECharts 2 的 40%。

　　移動端交互也做了優化，例如移動端小屏上適于用手指在坐標系中進行縮放、平移。

　　四、深度的交互式數據探索

　　交互是從數據中發掘信息的重要手段。“總覽為先，縮放過濾按需查看細節”是數據可視化交互的基本需求。

　　ECharts 一直在交互的路上前進，我們提供了 legend visualMap dataZoom tooltip等組件以及圖表附帶的漫游，選取等操作提供了數據篩取、視圖縮放、展示細節等能力。

　　echarts3.0中，對這些組件進行了廣泛增強，例如支持在數據的各種坐標軸、維度進行數據過濾、縮放，以及在更多的圖中采用這些組件。

　　五、大數據量的展現

　　借助 Canvas 的能力，ECharts 在散點圖中能夠輕松展現上萬甚至上十萬的數據。

　　下面的微博簽到圖中就展現了 100k+ 的簽到數據。

　　六、多維數據的支持以及豐富的視覺編碼手段

　　echarts3.0開始加強了對多維數據的支持。除了加入了平行坐標等常見的多維數據可視化工具外，對于傳統的散點圖等，傳入的數據也可以是多個維度的。配合視覺映射組件 visualMap 提供的豐富的視覺編碼，能夠將不同維度的數據映射到顏色，大小，透明度，明暗度等不同的視覺通道。

　　七、動態數據

　　ECharts由數據驅動，數據的改變驅動圖表展現的改變。因此動態數據的實現也變得異常簡單，只需要獲取數據，填入數據，ECharts 會找到兩組數據之間的差異然后通過合適的動畫去表現數據的變化。配合 timeline 組件能夠在更高的時間維度上去表現數據的信息。

　　八、絢麗的特效

　　ECharts 針對線數據，點數據等地理數據的可視化提供了吸引眼球的特效。