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Halcon18破解版是一款機器視覺算法包,軟件擁有應用廣泛的機器視覺集成開發環境,內含各類濾波、色彩以及幾何、數學轉換、形態學計算分析、校正、分類辨識、形狀搜尋等等基本的幾何以及影像計算功能。
1、基于HALCON的攝像機標定
利用HALCON圖像處理軟件提供的標定板模板,并充分考慮了透鏡的徑向畸變影響及求解方法,給出了基于HALCON的攝像機標定算法。該算法充分發揮了HALCON的函數庫功能,提高了標定精度和計算效率,具有良好的跨平臺移植性,可滿足各種計算機視覺系統的需要。
2、HALCON 18基于HALCON軟件的攝像機標定
攝像機標定是機器視覺的重要研究內容之一,提出了一種基于圖像處理軟件HALCON的標定方法。它利用HALCON標定板以及HALCON的函數庫功能,分析了對面陣攝像機的標定過程,該方法簡單易行,提高了標定精度和計算速度,而且具有良好的跨平臺移植性。
3、基于HALCON的無標記印刷品圖像質量檢測
提出一種新的無標記印刷圖像質量檢測方案,采用HALCON編程實現,主要包括配準區域選取、圖像配準和缺陷檢測等關鍵步驟.首先根據印刷品圖像的區域特征自動選擇配準區域,然后使用基于形狀的圖形配準算法實現快速的圖像配準,最后利用改進的差影匹配算法完成缺陷檢測.實驗結果證明,該方法能從無標記印刷品圖像中自動選取配準區域,并且快速、精確地完成配準,有效地檢測出缺陷.
4、基于HALCON的視覺運動控制系統設計
闡述一種視覺運動控制系統的設計。此系統通過相機采集圖像,利用HALCON形狀匹配功能對圖像熱點目標進行匹配和定位,實現偉天星WT-2302金絲球焊線機智能化。
5、基于HALCON和VC++混合編程的視覺測量系統設計
視覺測量是采用機器視覺精確測量和定位空間幾何尺寸的技術,能夠有效提高工業檢測的精度和效率。運用基于HALCON和VC++混合編程方法開發了電子元件視覺測量軟件工具,實現了測量圖像采集與顯示、視覺測量等核心算法及其功能;設計并構建了由工業數字攝像機、工業鏡頭、光源等儀器組成的電子元件視覺測量硬件平臺,并依此對軟件工具的可靠性和穩定性進行試驗驗證,結果表明系統檢測速度快、檢測精度達到預期技術指標。
6、基于HALCON的PCB光學定位點的3種識別方法及比較
隨著印刷電路板(PCB)的制造不斷向著微型化方向發展,在其生產過程中,原有的人工檢測形式逐漸被現代化的自動光學檢測設備所代替。與此同時,在機器視覺代替人類視覺實現檢測后,如何能快速識別并定位被檢測PCB的光學定位點(Mark點)就成為整個檢測過程中的一個重要問題,因為只有識別了光學定位點,才能進行后續的圖像配準、匹配以及缺陷檢測工作。HALCON作為一款功能強大的機器視覺軟件,在工業圖像處理方面有著不可替代的優勢。筆者將HALCON軟件應用到PCB的Mark點的識別過程中,創造出3種不同的定位算法,并對這3種算法的效率和應用范圍進行了評價。
7、基于HALCON的圓環區域字符識別實現
在有些字符識別的應用領域,待識別的字符位于圓環區域內,例如圓形工業產品上的編號等,這給識別帶來不便。因此先要把圓環區域轉換成矩形區域,調整字符位置呈水平排列后再進行字符識別。采用HALCON機器視覺軟件進行的設計,主要步驟包含圓環區域的極坐標轉換算法和字符識別算法的實現。實驗表明,核心算法有效可行,字符識別率高。
8、基于HALCON的非線性攝像機標定算法研究與應用
針對工業應用,采用LENZ徑向畸變模型建立面陣和線陣攝像機的非線性成像幾何模型,并分析模型的內外參數及針孔模型的局限性,基于兩步法思想改進標定方法。利用HALCON的矩陣網格狀圓靶平面標定板及函數庫平臺,采用亞像素精度的邊緣提取和橢圓擬合算法精確獲取標定點,建立與空間點的對應關系,并對所求參數進行非線性優化,通過實驗及精度分析驗證了求解參數的準確度和穩定性。該標定算法靈活準確,具有良好的可移植性。
9、基于HALCON的藥品包裝瓶批號檢測技術研究
檢測是藥品生產過程中的重要環節,基于機器視覺的智能檢測技術是實現藥品生產質量快速、自動檢測與控制的新型重要手段。介紹了基于HALCON機器視覺軟件的檢測系統的構建和針對藥品包裝瓶批號的圖像處理關鍵技術,包括灰度值調整、填充縫隙與濾波、分割圖像及訓練OCR、識別數字對象。
1、首先進行原版程序的安裝
2、先不要運行軟件,將破解補丁復制到軟件安裝目錄下替換
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