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OpenCV4是一款老牌跨平臺計算機視覺庫,此版本的深度學習模塊DNN在Arm CPU上性能顯著提升,這一提升是由OpenCV中國團隊攜手OPEN AI LAB(開放智能)共同完成的。
下載完成后得到OpenCV文件,便可以開始安裝過程。其實所謂的安裝是一個解壓的過程,可執行文件是一個自解壓的程序,雙擊后便會提示我們選擇解壓路徑。
這里根據自己需求選擇路徑即可,特別要說明的是,該程序會將所有文件解壓在opencv的文件夾下,因此不需要在選擇解壓路徑中單獨新建一個opencv文件夾。由于筆者電腦安裝了多個版本的OpenCV,為避免混淆,單獨創建一個名為opencv4的文件夾,解壓到H:\opencv4。
選擇好路徑后點擊【Extract】按鈕,便可以等待解壓過程的結束。整個OpenCV4的大小約為1G,根據電腦的性能不同,等待時間從幾十秒到幾分鐘不等。
1、在擴展模塊中去掉了SIFT與SURF相關API的調用文件
現在如果想在OpenCV Python 4.x中想使用SIFT與SURF只有靠自己從源代碼CMake來編譯生成python版本的安裝包才可以。
# OpenCV 3.x中
namedWindow(“input”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
# OpenCV4.x
namedWindow(“input”, cv.WINDOW_AUTOSIZE)
2、全部取消CV_XXX這種枚舉類型,比如在3.x中可以正常使用的語句
# 在OpenCV3.x中輪廓發現API返回三個值分別為
# image 返回的圖像
# contours 每個輪廓的點集合
# hierarchy 每個輪廓對應的層次信息
binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
3、findContours函數返回結果由3.x的三個參數變為兩個參數
OpenCV4.0中需要改為
contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
4、增加了python語言版本的對DNN模塊的加持!
支持圖像分類、對象檢測(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、圖像分割等網絡的使用
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