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　　AspenONE是一款能夠幫助用戶們降低成本，實現加工流程設計的工具，它能夠更好地提高產能，提高利潤，降低成本，提高能源效率，實現卓越運營的目標，幫助公司得出資產優化的最佳處理方案。

【功能特點】

　　【管理庫存和流動資金】

　　自動庫存補貨（ASR）利用成熟的綜合需求預測方法，比例庫存管理和訂單生成，為服務站，機場和其他商業運營創建自動補貨計劃和訂單。

　　【降低運輸成本】

　　同時主動分析您的供應和分銷需求的“假設”情景，使用一流的車輛和路由優化，以最大限度地降低配送成本，降低交付成本。

　　用Aspen Fleet Optimizer進行經濟分析。

　　【創建優化的運輸計劃】

　　Aspen的資源調度優化（RSO）生成了運輸優化可操作的絕對最低的每批量成本遞送計劃。

　　【進行經濟分析和報告】

　　通過執行增強的情景分析來快速響應零售行業的動態性質，以確定最具成本效益的調整時間表的方式 - 最大限度地減少對成本和客戶服務的負面影響。

【軟件特色】

　　【提高預測精度】

　　完全重新設計和現代化的協作預測版本允許與內部和外部利益相關者進行系統的，基于網絡的協作。 預測準確性的改善導致由于過度預測，較少的應急運輸要求和對原油采購決策的更好的投入導致的遇險銷售減少。 對于現有的協作預測客戶，此新重新設計的版本使用Apache Tomcat而不是Oracle WebLogic。

　　【管理極端的日常需求差異。

　　能源公司有典型的供應鏈網絡，必須為數百家零售，批發和航空客戶提供服務。 與其他行業的解決方案不同，Aspen Collaborative Demand Manager旨在以每天的粒度進行預測，并且管理周和節假日之間的不同日期之間的需求差異。

　　降低Aspen CDM降級產品。

　　【減少產品降級】

　　產品降級可能是預測不佳的一個癥狀。 您的預測越準確，您的計劃和調度流程綠色資源網能夠更好地滿足客戶需求，而沒有產品質量贈品。 利用Aspen Collaborative Demand Manager中提供的卓越的數據調節功能，最大化煉油廠的盈利能力。

　　【提高預測精度】

　　使用Aspen協作需求管理器增強您的統計預測與實時協作數據。 預測準確性的改善導致由于過度預測，較少的應急運輸要求和對原油采購決策的更好的投入導致的遇險銷售減少。

　　【CDM石油預測精度】

　　知道什么是可預測的 - 什么不是。

　　您的零售業務是否有穩定的需求，但航空提名難以預測？ 利用變異系數（COV）分析的精力來確定您的石油供應鏈預測的疲軟，并集中精力開展需求規劃工作。