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RapidMiner Studio Developer是一款非常專業的可視化工作流程設計軟件。該軟件為用戶提供了豐富類型預構建模板,可以直接在數據庫中運行數據準備和ETL過程。并且完全不需要進行復雜的SQL編寫,有效提高了數據科學家工作效率。
1、視覺工作流程設計器
從分析師到專家,提高整個數據科學團隊的工作效率
在拖放式視覺界面中加速并自動創建預測模型
超過1500種 算法和功能的豐富庫可確保針對任何用例提供最佳模型
針對常見用例的預制模板,包括客戶流失,預測性維護,欺詐檢測等
“人群的智慧”在每個步驟均提供主動建議,以幫助初學者
2、連接到任何數據源
無論您身在何處,都可以使用所有數據
即時創建指向數據庫,企業數據倉庫,數據湖,云存儲,業務應用程序和社交媒體的點擊連接
隨時輕松重用連接,并輕松與需要訪問的任何人共享連接
通過RapidMiner市場擴展連接到新資源
3、自動化的數據庫內處理
在數據庫內運行數據準備和ETL,以使您的數據保持最佳狀態,以進行高級分析
查詢和檢索數據而無需編寫復雜的SQL
利用高度可擴展的數據庫集群的功能
支持MySQL,PostgreSQL和Google BigQuery
4、數據可視化與探索
評估數據的健康狀況,完整性和質量
通過散點圖,直方圖,折線圖,平行坐標,箱形圖等了解模式,趨勢和分布
快速查找并修復常見的數據質量問題,包括缺失值和異常值
使用強大的統計概述和30多種交互式可視化視圖探索數據
5、數據準備和混合
消除了為預測建模準備數據的麻煩
RapidMiner Turbo Prep 提供了完全交互式的點+單擊數據準備體驗
跨任意數量的源提取,合并,過濾和分組數據
創建可調度和共享的可重復數據準備和ETL流程
6、視覺與自動化機器學習
無需編寫代碼即可快速創建具有影響力的機器學習模型
RapidMiner自動模型 使用自動機器學習在5次點擊中創建模型
從數百種有監督和無監督的機器學習算法中進行選擇
實施基本和高級ML技術,包括回歸,聚類,時間序列,文本分析和深度學習
建立模型,使其對諸如成本之類的約束敏感,以針對您所需的業務影響優化預測
同時使用自動和手動特征工程來優化模型準確性
7、模型驗證
在部署到生產之前了解模型的真實性能
通過獨特的方法消除過擬合,該方法可防止模型訓練的預處理數據泄漏到模型的應用程序中
只需單擊一下鼠標,即可將經過驗證的技術(例如交叉驗證)添加到模型中
8、可解釋的模型不是黑匣子
創建易于解釋和易于理解的視覺數據科學工作流程
記錄了數據準備,建模和驗證過程中的每個步驟,以確保完全透明
視覺很容易向組織中的其他人解釋,以贏得部署支持
支持本地可解釋模型不可知論解(LIME)框架
9、從R&Python代碼獲得更多
可擴展的代碼部署以及編碼人員和非編碼人員之間的協作
將基于代碼的模型和包含代碼的模型部署到可擴展的平臺中
通過將代碼段上傳到RapidMiner存儲庫中以簡化可視化工作流設計器,從而消除重復的工作并確保其他人重復使用您的工作
通過建立在專業且先進的庫之上,并使用RapidMiner將其提供給團隊的其他成員,從而利用充滿活力的Python生態系統
利用其他人產生的數據準備和ETL管道
10、靈活的評分和模型操作
將預測見解轉化為業務影響
使用RapidMiner Server將計分的數據快速部署到電子表格和數據可視化工具,或將模型轉換為生產Web服務
RapidMiner模型操作 為不那么高級的用戶提供了一種簡便的方法,使其可以將模型投入生產并正確管理它們
與企業調度工具集成
添加 RapidMiner實時評分, 以應對高交易量/低延遲的用例
11、自動化與過程控制
建立復雜的視覺工作流程并自動執行重要任務
使用流程控制操作員創建重復和循環任務,分支流和訪問系統資源的工作流
支持用于自定義集成和自動機的多種腳本語言
安排流程
12、開放和可擴展
與現有應用程序和代碼集成
使用R和Python代碼和庫來擴展RapidMiner
通過Github上的RapidMiner Python庫將RapidMiner與Python集成
通過RapidMiner市場下載RapidMiner,我們的合作伙伴和社區提供的新功能
通過其靈活的擴展機制為RapidMiner添加新功能
RapidMiner Studio開放式內核已獲得 AGPL許可
將破解文件夾中的四個Jar文件復制到安裝目錄中,默認路徑C:\ Program Files \ RapidMiner \ RapidMiner Studio \ lib,如圖所示,點擊替換目標中的文件
運行RapidMiner Studio,勾選我已閱讀并了解最終用戶許可協議的條款,點擊accept
然后單擊“我已經有一個帳戶或許可證密鑰”