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matlab2020是一款功能十分強大的數學思維函數分析軟件,該軟件的功能十分的強大,可適用于機器人、數據分析、無線通信、深度學習、信號處理、計算機視覺等眾多領域之中,為用戶提供了一套高效、便捷的可視化方案,大大提高用戶的工作效率,支持多語言編程接口,今天小編為大家帶來了這款軟件的免安裝版,該版本經過民間大神修改破解,刪除了軟件的安裝步驟,使用更加方便,喜歡的小伙伴千萬不要錯過哦。
深度學習——使用強化學習開發控制器和決策系統,在NVIDIA DGX和云平臺上培訓深度學習模型,并將深度學習應用于三維數據。
汽車——設計和模擬AUTOSAR軟件,與HERE HD地圖接口,并生成能量平衡報告。
系統工程——使用System Composer設計和分析系統和軟件體系結構。
項目——使用MATLAB和Simulink中的項目來組織,管理和共享您的工作。
Simulink Onramp——通過交互式教程了解如何創建,編輯和模擬Simulink模型的基礎知識。
MATLAB中的Stateflow圖表——以MATLAB對象的形式編程,調試和執行獨立狀態機。
1、共享工作
使用 MATLAB 實時編輯器在可執行記事本中創建組合了代碼、輸出和格式化文本的 MATLAB 腳本和函數
新增 實時任務:使用實時編輯器任務瀏覽各參數、查看結果并自動生成代碼
新增 在實時編輯器中運行測試:直接從實時編輯器工具條運行測試
隱藏代碼:共享和導出實時腳本時隱藏代碼
保存到 Word:將實時腳本和函數另存為 Microsoft Word 文檔
動畫:支持在繪圖中使用動畫,顯示一段時間內的數據變化
交互式表格:以交互方式篩選表格輸出,然后將生成的代碼添加到實時腳本中
2、App 構建
App 設計工具讓您無需成為專業的軟件開發人員,即可創建專業的 App
新增 uicontextmenu 函數:在 App 設計工具和基于 uifigure 的應用程序中添加和配置上下文菜單
新增 uitoolbar 函數:向基于 uifigure 的應用程序添加自定義工具欄
新增 App 測試框架:自動執行其他按鍵交互,例如右鍵單擊和雙擊
uihtml 函數:將 HTML、JavaScript 或 CSS 內容添加到應用程序
uitable 和 uistyle 函數:以互動方式對表格進行排序,并為表格 UI 組件中的行、列或單元格創建樣式
3、數據導入和分析
從多個數據源訪問、組織、清洗和分析數據
新增 實時編輯器任務:使用可自動生成 MATLAB 代碼的任務,對數據進行交互式預處理并操作表格和時間表
分組工作流程:使用 grouptransform、groupcounts以及 groupfilter執行分組操作
數據類型 I/O:使用專用函數讀取和寫入矩陣、元胞數組和時間表
Parquet 文件支持:讀取和寫入單個或大量 Parquet 文件集
4、數據可視化
使用新繪圖函數和自定義功能對數據進行可視化
新增 boxchart 函數:創建盒須圖以可視化分組的數值數據
新增 exportgraphics 和 copygraphcis 函數:保存和復制圖形,增強了對發布工作流的支持
新增 tiledlayout 函數:定位、嵌套和更改布局的網格大小
新增 圖表容器類:制作圖表以顯示笛卡爾、極坐標或地理圖的平鋪
內置坐標軸交互:通過默認情況下啟用的平移、縮放、數據提示和三維旋轉來瀏覽數據
5、大數據
無需做出重大改動,拓展對大數據進行的分析
新增 數據存儲寫出:將數據存儲中的大型數據集寫出到磁盤,用于數據工程和基于文件的工作流
自定義 Tall 數組:編寫自定義算法以在 tall 數組上對塊或滑動窗口進行運算
支持 Tall 數組的函數:更多函數支持對 Tall 數組進行運算,包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 以及 wordcloud
自定義數據存儲:使用自定義數據存儲框架,從基于 Hadoop 的數據庫中讀取
FileDatastore 對象:通過將文件以小塊形式導入來讀取大型自定義文件
數據存儲:組合和變換數據存儲
6、語言和編程
使用新的數據類型和語言構造來編寫更清晰、更精簡的可維護代碼
新增 文件編碼:增強了對非 ASCII 字符集的支持以及與 MATLAB 文件的默認 UTF-8 編碼的跨平臺兼容性
函數輸入參數驗證:聲明函數輸入參數,以簡化輸入錯誤檢查
十六進制和二進制數:使用十六進制和二進制文字指定數字
String 數組支持:在 Simulink 和 Stateflow 中使用 string 數組
枚舉:通過枚舉提高了集合運算的性能
7、性能
MATLAB 運行代碼的速度幾乎是四年前的兩倍。而且不需要對您的代碼做出任何更改
新增 探查器:使用火焰圖直觀地研究和改進代碼的執行性能
新增 實時編輯器:提高了循環繪圖和動畫繪圖的性能
大型數組中的賦值:通過下標索引對大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 數組中的元素賦值時,性能得到改善
uitable:當數據類型為數值、邏輯值或字符向量元胞數組時,性能得到提升
對大型矩陣排序:使用 sortrows 更快地對大矩陣行數據進行排序
啟動:已提高 MATLAB 啟動速度
整體性能:已提升 Live Editor、App Designer 以及內置函數調用的性能
8、軟件開發
軟件開發工具可幫助您管理和測試代碼、與其他軟件系統集成并將應用部署在云中
進程外執行 Python:在進程外執行 Python 函數,以避免出現庫沖突
項目:組織工作、自動執行任務和流程以及與團隊協作
C++ 接口:從 MATLAB 調用 C++ 庫
適用于 MATLAB 的 Jenkins 插件:運行 MATLAB 測試并生成 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代碼覆蓋率報告等格式的測試報告
新參考架構:在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并運行 MATLAB
代碼兼容性報告:從當前文件夾瀏覽器生成兼容性報告
9、控制硬件
控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常見微控制器,通過網絡攝像頭采集圖像,還可以通過無人機獲取傳感器數據和圖像數據
新增 無人機支持:使用 MATLAB 通過 Ryze Tello 無人機控制并獲取傳感器數據和圖像數據
Parrot 無人機:從 MATLAB 控制 Parrot 無人機并獲取傳感器和圖像數據
新增 Arduino:使用 MCP2515 CAN 總線拓展板訪問 CAN 總線數據
新增 Raspberry Pi 支持:通過 MATLAB 與 Raspberry Pi 4B 硬件通信,并將 MATLAB 函數作為獨立可執行程序部署在 Raspberry Pi 上
MATLAB Online 中的 Raspberry Pi:通過 MATLAB Online 與 Raspberry Pi 硬件板通信
低功耗藍牙:讀寫 BLE 設備
支持的硬件:支持 Arduino、Raspberry Pi、USB 網絡攝像頭和 ThingSpeak IoT
標簽: matlab2020