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　　fakeapp是一款目前非常熱門的視頻換臉軟件。相信大家最近在觀看視頻的過程當中，經常會發現一些視頻內的人像和我們記憶中的人像不太一樣，還有一些鬼畜的惡搞視頻也是完全將人臉轉移到了別的地方，今天小編為大家帶來的這款軟件也可以幫助用戶們輕松完成人臉轉換的操作，有需要的用戶們快來下載試試吧。

【功能介紹】

　　1.GET DATASET:獲取數據集，在這一步中，你的素材視頻將被逐幀切割成圖片，程序會自動識別并提取出圖片中人物的面部數據。

　　2.TRAIN:訓練模型，根據第一步中生成的數據集，機器會自動地幫你訓練模型，從而進行面部的替換。

　　3.CREATE:生成視頻，這一步便是整個實驗中最為神奇的地方，他能根據你訓練出的模型，將給定視頻素材中人物的面部進行替換，最后生成替換后的視頻。

【軟件特色】

　　FakeApp可以在幾分鐘內從圖像集和視頻輕松創建出數千張圖像的強大，多樣化的數據集。

　　FakeApp可以通過發布頻繁的損失值和培訓預覽，輕松實時觀察受過培訓的人工智能的進度。

　　FakeApp通過自動分割，轉換和拼接視頻幀，減少了將視頻中的人臉轉換為單個按鈕過程的任務。

【使用方法】

　　事前準備

　　1.開始實驗前，請確保你的機器硬件達到要求。內存推薦8GB以上，如果低于4GB.....建議你升級一下配置再來做這個實驗。因為模型訓練的過程中需要依賴GPU，所以你的顯卡顯存至少得達到4GB，不然可能跑不動這個程序。

　　環境搭建

　　1.首先需要安裝的便是這個能讓你傻瓜式換臉的應用FakeApp了，點擊鏈接進入官網。安裝過程中并沒有什么值得特殊強調的地方，咱們一筆跳過。

　　2.接下來就是和GPU相關的CUDA8了，選擇相應的系統版本便可以下載安裝。在安裝方式這一步建議大家使用本地安裝exe[local]的方式，exe[network]的安裝方式....可能有點慢。默認情況下CUDA會自動幫你添加到環境變量，如果沒有，請手動添加，這一步非常重要。

　　使用方法

　　1.第一步，生成數據集

　　先創建一個文件夾fake，將素材視頻存放進去

　　咱們姑且用A和B來區分這兩個小姐姐好了，按照FakeApp的提示，將素材路徑填入，點擊EXTRACT，接下來無需任何操作，等程序跑完就行了。你會看到fake文件夾中多出了一個dataset-A的目錄，這便是我們待會兒訓練模型時需要的數據集了。A的訓練集生成后，重復這一步驟，生成B的訓練集。至此，咱們第一步結束了。

　　2.第二步，訓練模型

　　在這一步開始前，你需要在fake文件中創建一個model目錄，這里會存放模型文件。和之前一樣，依次填入文件夾路徑，下面的參數無需修改，使用默認配置即可。點擊TRAIN，等待程序初始化后，會彈出一個預覽框，這時，你幾乎可以高枕無憂了。剛開始你會發現預覽框最右側的一列會非常模糊，不要緊，模型才剛開始訓練。Loss A和Loss B代表模型的差異值，咱們無需關注數值產生的原理，你只需要知道，兩者之差越小，說明模型訓練的越好。

　　訓練模型是一個很耗時間的活兒，以我為例，每個數據集各350張左右的面部圖像，訓練了大概13個小時，差異值穩定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建議每個數據集不低于500張，至于如何確定數據集的大小，可以看上面的示例圖A，圖中的360代表dataset-A的數據量。

　　值得一提的是，訓練進度會被實時保存下來，也就是說你可以隨時暫停訓練，在預覽窗口中，輸入英文小寫字母q即可保存退出，下次想要繼續訓練的話，打開FakeApp再點擊TRAIN即可。

　　3.第三步，開始操作

　　在model中填入我們先前訓練好的模型路徑，Video則填入你想要替換的視頻路徑，依舊是傻瓜式，點擊CREATE，稍安勿躁，讓GPU飛一會兒~程序跑完后，你應該就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，讓我們通過視頻截圖，看看效果如何。