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　　SPSS28中文破解版是一款非常優秀的統計分析工具，全稱StatisticalProgramorSocialSciences。SPS中文版提供了許多信息和文檔，包括插件、工具、命令語法參考和各模塊指南。該軟件是針對行業應用者設計的，其軟件在統計方法上具有成熟、實用、易用、界面易操作等特點。

【功能特點】

　　1、地理空間關聯規則

　　通過使用地理空間關聯規則，可以根據空間屬性和非空間屬性在數據中查找模式。例如，可以通過位置屬性和人口統計信息屬性識別罪案數據中的模式。根據這些模式，您可以構建規則，以預測有可能發生特定類型罪案的地點。

　　此過程可以在"基本統計信息"選項中獲得。

　　2、空間時間預測

　　空間時間預測使用包含位置數據、預測輸入字段（預測變量）、時間字段和目標字段的數據。每個位置在數據中都有許多行，這些行表示每個預測變量在每個位置于每個時間間隔的值。

　　此過程可以在"基本統計信息"選項中獲得

　　3、時間因果模型

　　時間因果建模嘗試發現時間序列數據中的關鍵因果關系。在時間因果建模中，您指定一組目標序列以及這些目標的候選輸入集。這樣，過程將為每個目標構建一個自回歸時間序列模型，并且僅包括那些與目標具有因果關系的輸入。此方法不同于傳統時間序列建模，在傳統時間序列建模中，您必須為目標序列顯式指定預測變量。由于時間因果建模通常涉及為多個相關的時間序列構建模型，因此結果稱為模型系統。

　　在"預測"選項中提供了時間因果建模。

　　4、批量裝入數據庫中

　　將數據導出至數據庫時，批量裝入會將數據成批提交到數據庫，而不是一次提交一條記錄。此操作可以使操作速度更快，對于大型數據文件尤其如此。

　　5、可編程性增強功能

　　現在，您可以從任何外部 R 進程運行使用 R Integration Package for IBM SPSS tatistics 中的函數的 R 程序，例如 R IDE 或 R 解釋器。還可以從 R 運行這款軟件命令語法。

　　通過 Python 或 R 實現的擴展命令現在支持在變量列表中使用 TO 和 ALL 關鍵字。

　　IBM SPSS Statistics - Essentials for R 和Essentials for Python 現在包含更多擴展命令以及關聯的定制對話框。另外，可以通過在語法編輯器中按 F1 鍵來訪問隨 Essentials for R 和 Essentials for Python 一起安裝的所有擴展命令的幫助。

　　6、優勢

　　即時切換多國語言界面的統計分析軟件，中文界面清晰友好

　　這款軟件界面操作語言齊備，使用者可以自行設置英文或簡體中文操作界面。

　　在國內統計應用中，很多使用者在學習時會遇到英文統計專業名詞的困難，因此很希望軟件有中文版。這款軟件可以自行切換軟件語言界面，很好地滿足了很多人希望使用中文版的要求。 這款軟件的中文界面具有清新、友好的中文界面；全新的中文幫助文檔，使使用者的學習更輕松；具有簡潔、清晰的中文輸出，結果一目了然，共享和發表結果更方便。

【常見問題】

　　在SPSS中，如果進行方差齊性檢驗呢?命令是什么?

　　方差分析(Anaylsis of Variance, ANOVA)要求各組方差整齊，不過一般認為，如果各組人數相若，就算未能通過方差整齊檢驗，問題也不大。

　　One-Way ANOVA對話方塊中，點擊Options…(選項…)按扭， 勾Homogeneity-of-variance即可。它會產生 Levene、Cochran C、Bartlett-Box F等檢驗值及其顯著性水平P值， 若P值<于0.05，便拒絕方差整齊的假設。

　　順帶一提，Cochran和Bartlett檢定對非正態性相當敏感，若出現「拒絕方差整齊」的檢測結果，或因這原因而做成。

　　在SPSS中能否直接讀入EXCEL 97數據文件?有無讀入數據的簡便方法?

　　在 SPSS 10.0版中，任何版本的EXCEL文件都可以在OPEN對話框中直接打開。但在9.0及以前版本中就比較復雜，實際上SPSS 7.0以上的版本都可以讀入EXCEL 97和ACCESS 97的數據文件。但這些文件類型不能在打開文件對話框的文件類型中找到，SPSS是利用ODBC來實現對這些數據文件的讀取的。例如在SPSS 9.0中，請選擇File菜單->

　　new query，會彈出數據庫讀取向導的對話框，按提示操作即可(你所能夠讀取的ODBC數據類型取決于你所用計算機上安裝的ODBC驅動程序的多少)。

　　實際上對于老版本的SPSS來說，讀入 EXCEL 97數據文件最簡單的方法是先在EXCEL 97中選擇并復制所需數據(不要選擇變量名)，然后在SPSS數據界面中選擇一行一列的單元格，將數據粘貼過來，最后將變量名改為原變量名。當變量少而記錄數多時，這種方法是最快的。

　　如何將SPSS的結果文件(*.spo文件)轉換為其它格式?

　　SPSS的結果文件從7.0版本起就是專用的*.spo文件，據我所知，還沒有那種文字處理軟件可以將他讀出來，但SPSS提供了將該文件轉存為其它格式的功能。在SPSS的OUTPUT窗口中選擇File菜單->export，可以將結果文件另存為HTML文件和TXT文件。當然，要比spo文件難看的多。圖表則自動轉化為JPG圖片，不能再編輯。因此，最好在所有修改都完成后再EXPORT。另外，該命令也可以針對單個圖片或表格進行，選中所需圖片或表格，單擊右鍵，選擇快捷菜單中的EXPORT即可。

　　想將SPSS的結果表格直接粘貼到WORD中使用，但一粘過去表格的格式就亂了，如何保持原有的格式?

　　選中所需表格，單擊右鍵，選擇快捷菜單中的copy object即可，此時粘貼過去的表格就會保持原有的格式(實際上粘貼過去的是一幅圖片)。

　　在打開已有的Excel表格時可以成功地讀入數據，但同時出現Output1-SPSS Viewer窗 ，這是什么原因?

　　該提示的意思是EXCEL表格的的12行第五列的數據和SPSS的格式不兼容，從而該數值可能無法正確導入，可能的原因是小數點后的位數太多。這需要談到一點編程的問題，EXCEL和ACCESS等的默認數據長度都是24位的，無論你的實際數值為多大。精度高是好事，但這個精度也太高了，會導致小數點后面跟了一大堆的0，從而超出SPSS所能夠承受的精度范圍，導致出現警告。這時你需要檢查一下你的數據，比如說太長、或者數字中間打入了一個逗號等，許多時候將該列的默認數據格式改一下就可以了。

　　如何在SPSS中文版中進行正交設計及正交分析?

　　我以前以為SPSS不能作正交設計，感謝網友edof@sh的提醒，經研究，做法如下：

　　設要做二因素的正交設計，A因素有三個水平，B因素有兩個水平。則選擇Data-->

　　generate，彈出的就是正交設計窗口：

　　Factor name框：輸入A：單擊ADD鈕：單擊Define value鈕：分別在Value列的頭三行輸入1、2和3，單擊continue鈕，這樣就定義好了變量A。

　　按類似的方法定義好變量B的2個水平。單擊OK，系統就輸出一個新定義的數據集，前兩個變量就是要分析的A和B，各個水平已經按正交設計的要求排列好了。后面的status_和card_變量是系統產生的LOG變量，可以不管它?，F在你再建立一個結果變量，輸入實驗結果，就可以進行正交設計的分析了。

　　正交設計的分析用GLM模塊進行。具體操作如下

　　Univariate... dependent中選入應變量，fixed factor中選入自變量。然后進入model鈕進行模型設置，這一步非常重要!設置模型為custom，然后選擇需要分析的主效應和交互作用。然后確認，就可以得到所需要的結果。

　　請注意，如果model鈕進行模型設置時選擇錯誤，則得到的結果肯定是不正確的。

　　如何在SPSS中作條件Logistic回歸分析和啞變量分析?

　　A：SPSS對條件Logistic回歸是無能為力的，但可以參照SAS答疑解惑中的變換方式對原數據進行變換再進行擬合。至于啞變量，如果將原變量設為分類變量(即選定為CAT)，則擬合時許多模型會自動按啞變量擬合，但多數情況下得自行產生新變量。

　　SPSS能否用另外一個具有同樣數據結構的數據庫更新數據?如同foxpro中的Replace命令?

　　SPSS中DATA菜單提供的MERGE FILES過程就是用于橫向和縱向合并數據文件的，一般情況的數據合并問題該菜單都可以解決，具體用法請參見網站的SPSS教程第二章。

　　在SPSS中有無編程語言可寫?如IF....Else..等編程語句?

　　SPSS中有IF....Else..等編程語句，實際上也可以象其它編程語言一樣的使用。即可以用SPSS的SYNTAX窗口編寫SPSS程序來解決，在教程的第四章我有簡單的介紹。 更復雜的情況可以用專門的SPSS PRODUCTION FACILITY來完成。不過，我們所能碰到的多數問題可以用菜單來完成，如COMPUTE中的IF子菜單，不需要去編SPSS程序。

　　方差分析(ANOVA)多個樣本均數間的兩兩比較，即Post Hoc對話框中提供了兩種不同情況下的選項，請問Equal Variance Not Assumed是在方差不齊時選用的嗎?其下所提供的四種陌生的檢驗方法可以介紹一下嗎?

　　是的，的確如此，這些方法就是在方差不齊時選用的。不過>這四種檢驗方法我也不熟悉，實際上除了SNK、LSD等少數幾種方法外，對于方差分析的兩兩比較理論上就沒有統一起來，真正是各說各的理，結果誰也不服誰。不信你去看看SAS，這四種檢驗方法根本就找不到!從SPSS的幫助內容翻譯出來的意思如下：

　　Tamhanes’s h2： 基于T檢驗的一種保守的兩兩比較方法。

　　Dunnetts’s t3： 基于標準化最大系數的兩兩比較方法。

　　Games-howell： 有時標準過松的兩兩比較方法。

　　Dunnett’s C： 基于標準化全距的兩兩比較方法。

　　以上四種方法在方差不齊時使用才合適。

　　SPSS中Homogeneous Subsets下的S-N-K是國內教科書中所指的S-N-K法嗎?他提供的LSD法可用于各組間的兩兩比較嗎?或者說，可以替代國內教科書中此種情況下所介紹的S-N-K法嗎(因為您知道LSD法在教科書中是用于各治療組與對照組之間兩兩比較的)?

　　你說的對，此S-N-K即彼S-N-K。不過SPSS提供的LSD法不能就這樣簡單的代替SNK法，因為每種方法都有它的設計思想和適用范圍，LSD在推導時就是在假設有一個標準對照的情況下進行的，如果用它來作任意兩組的兩兩比較，則相當于隨便改變了alpha水準，自然不對了。