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　　minitab19 32位中文破解版是一款非常優秀的數據分析軟件。該軟件整個分析過程是全稱透明的，統計、分析和整合上都是有據可循的，一旦一個項目或一個實驗的數據清晰，那么一個項目或者實驗的結論就不會難看，無論成敗，對后續的改進也提供了依據，非常適合專業人員使用！

【功能特點】

　　1、通過簡化的界面和全新強大功能分析各種規模的數據集

　　以自身所需的靈活性管理并組織您的項目。通過新的導航器功能，您可以按工作表對結果/分析進行分組并按字母排序或按順序運行。

　　借助新的拆分視圖功能，您可以輕松并排比較多個分析。

　　用于 DOE(試驗設計)的全新統計功能、逐步回歸和正態能力增強功能可加快深度數據分析。

　　2、不是統計專家也可以根據數據獲得所需的見解

　　Minitab 的“協助”是內置的交互式功能，可指導您完成分析，甚至還可以幫助您解釋和顯示結果。

　　并非每個人每天都使用數據分析，對于新用戶或不經常使用數據分析的用戶，Minitab 的“協助”功能可以提供幫助。

　　3、行業領先的支持和培訓有助于您輕松上手。

　　學習由統計專家指導的教程，洞察您的數據并改進您的產品和服務的質量。查看我們的全球 公開培訓和 定制培訓課程。

　　高水平用戶技術支持 — 利用我們最新版的軟件，接受訓練有素的統計專家所提供的指導，進而學習如何使用 Minitab 中的分析工具來提高您的分析能力。

　　4、Quality Trainer

　　涵蓋最常用 Minitab Statistical Software 工具的綜合統計課程

　　電子學習課程 Quality Trainer* 可以對任何新員工或員工成員的入職進行知識補充。Quality Trainer 包括動畫課程、小測驗和動手實踐練習，可幫助您輕松學習統計知識和 Minitab Statistical software 的使用方法。

　　全球團隊現在可以取得帶英文旁白的西班牙文、中文和葡萄牙文版 Quality Trainer。

　　5、借助 Companion by Minitab 實現更密切的合作

　　過程改進管理更加輕而易舉

　　將 Minitab Statistical Software 的輸出直接發送至 Companion by Minitab。*

　　從您的 Companion Roadmap 直接插入 Minitab Statistical Software 項目，而更新將保存在 Companion 項目中。將在 Minitab Statistical Software 中創建的 Monte Carlo 模擬模型導入 Companion。

【軟件亮點】

　　1、協助

　　測量系統分析、能力分析、圖形分析

　　假設檢驗、回歸、DOE、控制圖

　　2、圖形

　　散點圖、矩陣圖、箱線圖、點圖、直方圖、控制圖、時間序列圖等

　　等值線圖和旋轉 3D 圖、概率圖和概率分布圖、數據更改時自動更新圖形

　　對圖形使用筆刷以研究關注點、導出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF

　　3、基本統計量

　　描述性統計量、單樣本 Z 檢驗、單樣本 t 檢驗、雙樣本 t 檢驗、配對 t 檢驗

　　單比率檢驗和雙比率檢驗、單樣本 Poisson 率檢驗和雙樣本 Poisson 率檢驗

　　單方差檢驗和雙方差檢驗、相關和協方差、正態性檢驗、異常值檢驗、Poisson 擬合優度檢驗

　　4、回歸

　　線性回歸和非線性回歸、二元、順序和名義 Logistic 回歸

　　穩定性研究、偏最小二乘、正交回歸、Poisson 回歸

　　圖：殘差、因子、等值線、曲面等。逐步：p 值、AICc 和 BIC 選擇標準

　　最佳子集、響應預測和優化

　　5、方差分析

　　方差分析、一般線性模型、混合模型、多元方差分析

　　多重比較、響應預測和優化、等方差檢驗

　　圖：殘差、因子、等值線、曲面等、均值分析

　　6、測量系統分析

　　數據收集工作表、量具 R&R 交叉

　　量具 R&R 嵌套、擴展的量具重復性與重現性

　　量具運行圖、量具線性和偏倚

　　類型 1 量具研究、屬性量具研究、屬性一致性分析

　　7、質量工具

　　運行圖、Pareto 圖、因果圖

　　變量控制圖：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、區域、Z-MR

　　屬性控制圖：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’

　　時間加權控制圖：MA、EWMA、CUSUM

　　多變量控制圖：T 方、廣義方差、MEWMA

　　稀有事件控制圖：G 和 T

　　歷史/過程偏移控制圖、Box-Cox 和 Johnson 變換

　　個體分布標識、過程能力：正態、非正態、屬性、批處理

　　Process Capability SixpackTM、公差區間、抽樣驗收和 OC 曲線

　　8、試驗設計

　　確定性篩選設計、Plackett-Burman 設計、二水平因子設計、裂區設計

　　一般因子設計、響應曲面設計、混料設計、D 最優設計和基于距離的設計

　　田口設計、用戶指定的設計、分析二進制響應、分析因子設計的變異性

　　修補試驗、效應圖：正態、半正態、Pareto、響應預測和優化

　　圖：殘差、主效應、交互作用、立方、等值線、曲面、線框