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RapidMiner是一款功能強大的數據挖掘圖形化工具,提供了超過1500種機器學習算法和函數庫,有效的提高了用戶的工作效率,讓數據挖掘更加方便快捷。軟件已經成功破解,內置了各種破解補丁,全功能免費無限制使用,讓數據挖掘更加簡單便捷。
1、數據訪問,以任何規模連接到任何數據源,任何格式。
2、數據探索,快速發現模式或數據質量問題
3、數據混合,為預測分析創建最佳數據集。
4、數據清理,專業清理高級算法的數據。
5、造型,快速有效地構建和交付更好的模型。
6、驗證,自信而準確地估計模型性能。
1、偏差檢測和緩解,接收偏差警告在RapidMiner平臺的每個部分,包括Turbo Prep,模型模擬器等。當Studio認為你的專欄可能會導致模型偏差時,你會收到一個警告,以及一個解釋它是由什么觸發的平臺內標注。
2、流媒體和IIOT的進步,在低延遲(50-100ms)的用例中混合和匹配RapidMiner和Python,例如對大量傳感器數據評分。此外,當創建設備異常檢測模型、基于數據建模物理行為等時,利用新的功能擬合操作符將數據與自定義功能相匹配。
3、安全增強,對Docker無根模式的支持以及Kubernetes環境中增強的安全性都提高了我們的整體安全標準。通過使用最新的安全組件定期更新Docker映像,容器化平臺的安全性也得到了提高。
4、時間序列預測,在RapidMiner Go中,基于歷史數據自動預測單變量時間序列的未來值。在預測銷售或人員需求時,跟蹤先進的和季節性的趨勢,并使用直觀的可視化來比較競爭模型的結果。
5、NLP擴展,利用新的RapidMiner擴展進行自然語言處理,提取語音部分標簽,并在自由文本中識別人、城市、組織和其他實體。這通常被用作一種預處理方法,用來確定文檔、網站文本等的內容。
1、可視化工作流設計器
提高從分析師到專家的整個數據科學團隊的生產力
在拖放式可視界面中加速并自動創建預測模型
1500+的豐富庫 算法和函數確保了任何用例的最佳模型
針對常見使用情形的預構建模板,包括客戶流失、預測性維護、欺詐檢測等
《人群的智慧》在每一步都提供積極的建議,幫助初學者
2、連接到任何數據源
處理所有數據,無論數據位于何處
即時創建指向數據庫、企業數據倉庫、數據湖、云存儲、業務應用程序和社交媒體的點擊
式連接 隨時隨地輕松重復使用連接與需要訪問的任何人共享它們通過
RapidMiner 市場的擴展連接到新資源
3、自動化的數據庫內處理
在數據庫內運行數據準備和 ETL,使您的數據針對高級分析進行優化
查詢和檢索數據,而無需編寫復雜的 SQL
利用高度可擴展的數據庫集群的強大功能
支持 MySQL、PostgreSQL 和 Google BigQuery
4、數據可視化與探索
評估數據的健康度、完整性和質量
通過散點圖、直方圖、線圖、平行坐標、箱形圖等了解模式、趨勢和分布
快速找到并修復常見的數據質量問題,包括丟失的值和異常值
使用健壯的統計概述和超過30種交互式可視化探索數據
5、數據準備和混合
消除為預測建模準備數據的麻煩
提供一個完全交互式的點+點擊數據準備體驗
跨任意數量的數據源提取、聯接、篩選和分組數據
創建可計劃和共享的可重復的數據準備和ETL流程
6、視覺和自動機器學習
快速創建有影響力的機器學習模型,無需編寫代碼
RapidMiner Auto Model使用自動機器學習在5次點擊中創建模型
從數百種監督和非監督的機器學習算法中選擇
實現基本和高級的ML技術,包括回歸、集群、時間序列、文本分析和深度學習
構建模型以對諸如成本之類的約束敏感,從而優化預期的業務影響
使用自動化和手動的特征工程來優化模型的準確性
1、下載解壓,得到RapidMiner Studio軟件和crack破解文件夾;
2、首先雙擊文件“exe”安裝軟件,依提示安裝即可;
3、同意安裝協議;
4、選擇好安裝路徑后開始安裝;
5、去除運行勾選,點擊finish退出安裝向導;
6、打開Crack文件夾,將lib文件夾復制替換到安裝路徑;
【C:\Program Files\RapidMiner\RapidMiner Studio】
7、運行軟件,選擇手動激活;
8、輸入許可證代碼(見壓縮包內的readme.txt)
標簽: RapidMiner 數據挖掘 數據分析