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　　matlab2019a安裝包是一款可視化的數學軟件。該軟件將滿足設計師們更高的要求，勢必要推動一場商業數學軟件革命。當你使用過Ra2019a后，你會體驗到其將數據分析和可視化功能與功能齊全的代碼編輯器結合在一起。它只需更改少量代碼就能擴展您的分析在群集、GPU 和云上運行。無需重寫代碼或學習大數據編程和內存溢出技術。MATLAB代碼可直接用于生產，因此您可以直接部署到云和企業系統，并與數據源和業務系統集成。在嵌入式設備上運行可以自動將里面的算法轉換為 C/C++ 和 HDL 代碼，從而在嵌入式設備上運行。MATLAB 與 Simulink 配合以支持基于模型的設計，用于多域仿真、自動生成代碼，以及嵌入式系統的測試和驗證。

【功能特點】

　　1、桌面

　　實時編輯器：使用其他子標題樣式組織實時腳本

　　實時編輯器：使用內部超鏈接在實時腳本中導航

　　實時編輯器：以交互方式過濾表格輸出，然后將生成的代碼添加到實時腳本中

　　實時編輯器：新建和打開現有實時腳本速度更快

　　比較工具：合并兩個版本的實時腳本或函數

　　附加功能管理器：安裝和管理多個版本的自定義工具箱

　　2、語言和編程

　　string 數組：在Simulink 和 Stateflow 中使用 string 數組

　　枚舉：通過枚舉提高了集合運算的性能

　　3、數學

　　boundaryshape 函數：通過二維三角剖分創建 polyshape 對象

　　polyshape 對象：創建 polyshape 時，指定何時保持共線點

　　RandStream 對象：使用 Threefry 和 Philox 算法生成隨機數字

　　GraphPlot 對象：通過字體屬性自定義節點和邊緣標簽

　　4、圖形

　　坐標軸交互：通過默認情況下啟用的平移、縮放、數據提示和三維旋轉來探索數據

　　坐標軸工具欄：訪問和自定義每個軸對象的數據探索工具欄

　　地理圖：在交互式地圖上創建線條、散點圖和點密度圖，并控制地理坐標軸的屬性

　　stackedplot 函數：繪制表格或時間表的變量，以便使用通用 x 軸進行比較

　　scatterhistogram 函數：將分組數據可視化為具有邊緣直方圖的散點圖

　　sgtitle 函數：為子圖網格創建標題

　　xline 和 yline 函數：向圖中添加垂直或水平線條

　　5、數據導入和導出

　　導入工具：從電子表格導入時可生成改進的代碼

　　基于 Web 的數據：使用 readtable、detectImportOptions、spreadsheetDatastore、imread 和 imfinfo，從 Amazon Web Services 和 Azure Blob Storage 等基于 Web 的數據源讀取

　　write 函數：將各種格式的 tall 數組寫入本地或遠程位置

　　stlread 和 stlwrite 函數：讀取和寫入三角剖分的 STL（立體光刻）文件

　　TabularTextDatastore 對象：從非英語地域導入包含日期和時間的數據

　　6、數據分析

　　grouptransform 函數：按組轉換表或時間表數據

　　groupsummary 函數：在矩陣上執行組摘要計算

　　tall 數組：寫入自定義算法以在 tall 數組上運算

　　tall 數組：更多函數支持對 tall 數組進行運算，包括 conv2、wordcloud 和 groupsummary

　　rmoutliers 函數：刪除數組、表或時間表中的異常值

　　islocalmin 和 islocalmax 函數：為峰度計算指定一系列數據

　　表和時間表元數據：存儲每個變量的自定義元數據

　　timetable 數據類型：使用常規時間步長存儲行時間時節省內存

　　7、應用構建

　　應用設計工具：在應用設計工具畫布上添加和配置日期選擇組件

　　uigridlayout 函數：使用網格布局管理器配置應用布局

　　滾動容器：針對圖、面板、選項卡和按鈕組容器啟用滾動

　　圖交互：使用通過 uifigure 函數創建的圖，借助自定義鼠標和鍵盤交互來創建應用

　　工具提示：為應用中的 UI 組件創建自定義工具提示

　　已部署 Web 應用：使用 uigetfile 和 uiputfile 函數，訪問已部署 Web 應用中的文件

【軟件亮點】

　　1、實時編輯器

　　所創建的腳本不僅可以捕獲代碼，還可以講述與人分享的故事。自動化的上下文提示可讓您在編程時快速推進，并且將結果與可視化內容和您的代碼一起顯示。

　　2、App Designer

　　App Designer 讓您無需成為專業的軟件開發人員，即可創建專業的應用程序。拖放可視化組件來安排應用程序布局，并使用集成編輯器快速編寫應用程序的行為。您可以使用 Compiler 創建獨立的桌面或 Web 應用程序以共享您的應用程序。

　　3、數據分析

　　您有了數據，不要將所有時間花費在為準備分析數據上。使用軟件中的新工具和功能來導入、清理、篩選和分組數據，并更快地開始分析。

　　4、大數據

　　無需學習大數據編程 —該軟件中的 tall 數組可讓您使用慣用的代碼和語法，即使您的數據集無法裝入內存。它也可以支持您已在使用的存儲系統，包括傳統文件系統、SQL 和 NoSQL 數據庫以及 Hadoop/HDFS。

　　5、性能

　　運行代碼的速度幾乎是三年前的兩倍。而且不需要對您的代碼做出任何更改。

　　6、圖形

　　圖形系統使創建和自定義繪圖變得簡單，且新的默認顏色、字體和樣式使您的數據更容易解讀。瀏覽新繪圖，包括：

　　geobubble

　　wordcloud

　　heatmap

　　polarplot

　　7、團隊開發

　　隨著項目規模和復雜程度的增長，該軟件也提供了支持協作軟件開發實踐的能力。

　　8、硬件支持

　　可以控制諸如 Arduino 和 Raspberry Pi 這樣的流行微控制器，采集網絡攝像頭中的圖像，甚至可以收集智能手機內置傳感器中的數據。瀏覽受支持的硬件：

　　Arduino

　　Raspberry Pi

　　USB 網絡攝像頭

　　iPhone、iPad 和 Android 設備

　　ThingSpeak IoT

　　9、數據分析

　　不管您正在處理的是商業數據還是工程數據，您都可以自己做數據科學。無論是部署在傳統 IT 平臺上應用程序還是在嵌入式平臺上應用程序，您都可以隨時隨地運行分析。

　　10、深度學習

　　使每個人都能進行深度學習，即使非專業人士也不例外。設計您自己的模型、訪問最新模型或導入來自 Caffe 的預訓練模型。使用 NVIDIA GPU 訓練模型。自動生成嵌入式部署的 CUDA 代碼。

【怎么備份】

　　首先打開Matlab，找到主頁，點擊找到預設。

　　打開預設彈出框。

　　找到編輯器/調試器。

　　點開，找到備份文件，右側我們可以設置自動備份間隔時間。

【怎么修改變量】

　　點開進入預設項彈出框。

　　找到變量，右側可以看到格式。

　　打開我們就可以看到不同的格式，選中即可。

　　此外我們也需要在命令行窗口顯示時也更改格式。