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　　stata17破解補丁是一款專門針對同名軟件推出的序列號激活補丁，這是一款功能十分強大的數據分析軟件，能夠為用戶提供強大的數據分析方案，可廣泛應用于管理、分析和繪制定量數據，能夠執行各種統計分析。大家只需通過安裝這款破解補丁，即可對軟件進行注冊激活，無需付費，喜歡的小伙伴千萬不要錯過哦。

【使用說明】

　　1、下載解壓得到，Stata 17安裝包和stata17序列號和密碼；

　　2、運行SetupStata17.exe，開始安裝軟件；

　　3、接受同意條款，然后繼續安裝；

　　4、選擇想要安裝的版本，Stata BE為基礎版、Stata SE為特別版、Stata MP為并行計算版；

　　5、設置軟件安裝路徑，默認即可；

　　6、等待軟件安裝完成，先不要打開軟件；

　　7、將crack破解補丁中的文件復制到軟件根目錄下替換；

　　默認路徑：C:\Program Files\Stata17

　　8、至此，軟件成功激活，完美支持簡體中文，以上就是Stata 17中文破解版的安裝教程了，希望對你有所幫助；

【軟件特色】

　　一、統計功能

　　1、統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近 20 年發展起來的新方法，如 Cox 比例風險回歸，指數與 Weibull 回歸，多類結果與有序結果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， 具有如下統計分析能力：

　　2、數值變量資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變量變換等。

　　3、分類資料的一般分析：參數估計，列聯表分析 ( 列聯系數，確切概率 ) ，流行病學表格分析等。

　　4、等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關等

　　5、相關與回歸分析：簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權回歸，穩鍵回歸，二階段回歸，百分位數 ( 中位數 ) 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性回歸模型等。

　　6、其他方法：質量控制，整群抽樣的設計效率，診斷試驗評價， kappa 等。

　　二、作圖功能

　　1、作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ，條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ，百分圓圖 (pie) ，散點圖 (twoway) ，散點圖矩陣(matrix) ，星形圖 (star) ，分位數圖。這些圖形的巧妙應用，可以滿足絕大多數用戶的統計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。

　　2、矩陣運算功能

　　矩陣代數是多元統計分析的重要工具， 提供了多元統計分析中所需的矩陣基本運算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內積等；還提供了一些高級運算，如特征根、特征向量、奇異值分解等；在執行完某些統計分析命令后，還提供了一些系統矩陣，如估計系數向量、估計系數的協方差矩陣等。

　　三、程序設計功能

　　1、一個統計分析軟件，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發應用的天地，用戶可以充分發揮自己的聰明才智，熟練應用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上， 軟件的 ado 文件 ( 高級統計部分 ) 都是用軟件中自己的語言編寫的

　　2、統計分析能力遠遠超過了 SPSS ，在許多方面也超過了 SAS ！由于在分析時是將數據全部讀入內存，在計算全部完成后才和磁盤交換數據，因此計算速度極快（一般來說， SAS 的運算速度要比 SPSS 至少快一個數量級，而軟件的某些模塊和執行同樣功能的 SAS 模塊比，其速度又比 SAS 快將近一個數量級?。?程序也是采用命令行方式來操作，但使用上遠比 SAS 簡單。其生存數據分析、縱向數據（重復測量數據）分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用程序繪制的統計圖形相當精美，很有特色。

　　四、功能列表

　　1、數據管理 (Data management)

　　資料轉換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉換、數據標記、字符串函數…等

　　2、基本統計 (Basic statistics)

　　直交表、相關性、 t- 檢定、變異數相等性檢定、比例檢定、信賴區間…等3、線性模式 (Linear models)穩健 Huber/White/sandwich 變異估計，三階最小平方法、類非相關回歸、齊次多項式回歸、 GLS4、廣義型線性模式 (Generalized linear models)

　　十連結函數、使用者 - 定義連結、 ML 及 IRLS 估計、九變異數估計、七殘差…等

　　5、二元、計數及有限應變量

　　(Binary，count，and limited dependent variables)

　　羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項式邏輯、巢狀邏輯、負二項、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響

　　6、Panel 數據 / 交叉 - 組合時間序列

　　(Panel data/cross-sectional time-series)

　　隨機及固定影響之回歸、 GEE 、隨機及固定 - 影響之卜松及負二項分配、隨機 - 影響、工具變量回歸、AR(1) 干擾回歸

　　7、無母數方法 (Nonparametric methods)

　　8、多變量方法 (Multivariate methods)

　　9、因素分析、多變量回歸、 anonical 相關系數

　　模型檢定及事后估計量支持分析

　　(Model testing and post-estimation support)

　　10、Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數 Hausman 檢定11、群集分析 (Cluster analysis)

　　加權平均，質量中心及中位數聯結、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規則、使用者擴充12、圖形 (Graphics)

　　直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖、回歸診斷圖…

　　13、調查方法 (Survey methods)

　　抽樣權重、叢集抽樣、分層、線性變異數估計量、擬 - 概似最大估計量、回歸、工具變量…

　　14、生存分析 (Survival analysis)

　　Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數模式 ( 弱性 ) 、危險比例測試、時間共變項、左 - 右檢查、韋柏分配、指數分配…

　　15、流行病學工具 (Tools for epidemiologists)比例標準化、病例控制、已配適病例控制、 Mantel – Haenszel，藥理學、 ROC 分析、 ICD-9-CM

　　16、時間序列 (Time series)

　　ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測試 ，17、最小整數根檢定、時間序列運算、平滑化

　　最大概似法 (Maximum likelihood)

　　18、轉換及常態檢定 (Transforms and normality tests)

　　Box – Cox 、次方轉換 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 檢定

　　其它統計方法 (Other statistical methods)

　　樣本數量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統計及數學函數

　　包含樣本范例 (Sample session)

　　19、再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods)

　　bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定

　　五、網絡功能

　　安裝新指令、網絡升級、網站檔案分享、最新消息