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　　R for Windows是一款全新的R語言編程軟件，R語言作為全新的開放式統計編程環境，語法通俗易懂，便于新手編程用戶快速上手，具備了更加強悍的可擴展性，為用戶提供了多種統計和圖形技術，幫助用戶高效率地完成數據處理、計算以及制圖需求，大大提高用戶的工作效率，有需要的小伙伴快來下載體驗吧。

【功能介紹】

　　1、有效的數據處理和保存機制。

　　2、擁有一整套數組和矩陣的操作運算符。

　　3、一系列連貫而又完整的數據分析中間工具。

　　4、圖形統計可以對數據直接進行分析和顯示，可用于多種圖形設備，R語言強大的繪圖功能，制圖具有印刷的素質，也可加入數學符號。

　　5、一種相當完善、簡潔和高效的程序設計語言。它包括條件語句、循環語句、用戶自定義的遞歸函數以及輸入輸出接口。

　　6、R語言是徹底面向對象的統計編程語言。

　　7、R語言和其它編程語言、數據庫之間有很好的接口。 最近Oracle數據庫開始正式支持R語言。

　　8、R語言是自由軟件，可以放心大膽地使用，但其功能不會輸給SPAA,SAS，MATLAB等專業軟件。

　　9、R語言具有豐富的網上資源，各種數據包都可以在R語言官網下載使用，當然，如果R語言已有的數據包無法滿足自己的需求，自己也可以寫出相關的包來使用。

　　10、R是一個無與倫比的平臺，在其上可使用一種簡單而直接的方式編寫新的統計方法。它易于擴展，并為快速編程實現新方法提供了一套十分自然的語言。

　　11、跨平臺也是R語言的另一個優勢。R的源代碼可自由下載使用，GNU通用公共許可證，可在多種平臺下運行，包括UNIX,Linux,Windows和MacOS

【軟件特色】

　　R作為一種統計分析軟件，是集統計分析與圖形顯示于一體的。它可以運行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系統上，而且嵌入了一個非常方便實用的幫助系統，相比于其他統計分析軟件，R還有以下特點：

　　1、R是自由軟件。這意味著它是完全免費，開放源代碼的?？梢栽谒木W站及其鏡像中下載任何有關的安裝程序、源代碼、程序包及其源代碼、文檔資料。標準的安裝文件身自身就帶有許多模塊和內嵌統計函數，安裝好后可以直接實現許多常用的統計功能。

　　2、R是一種可編程的語言。作為一個開放的統計編程環境，語法通俗易懂，很容易學會和掌握語言的語法。而且學會之后，我們可以編制自己的函數來擴展現有的語言。這也就是為什么它的更新速度比一般統計軟件，如SPSS、SAS等快得多。大多數最新的統計方法和技術都可以在R中直接得到。

　　3、所有R的函數和數據集是保存在程序包里面的。只有當一個包被載入時，它的內容才可以被訪問。一些常用、基本的程序包已經被收入了標準安裝文件中，隨著新的統計分析方法的出現，標準安裝文件中所包含的程序包也隨著版本的更新而不斷變化。在另外版安裝文件中，已經包含的程序包有：base—R的基礎模塊、mle—極大似然估計模塊、ts—時間序列分析模塊、mva—多元統計分析模塊、survival—生存分析模塊等等。

　　4、R具有很強的互動性。除了圖形輸出是在另外的窗口處，它的輸入輸出窗口都是在同一個窗口進行的，輸入語法中如果出現錯誤會馬上在窗口中得到提示，對以前輸入過的命令有記憶功能，可以隨時再現、編輯修改以滿足用戶的需要。輸出的圖形可以直接保存為JPG、BMP、PNG等圖片格式，還可以直接保存為PDF文件。另外，和其他編程語言和數據庫之間有很好的接口。

　　5、如果加入R的幫助郵件列表一，每天都可能會收到幾十份關于R的郵件資訊?？梢院腿蛞涣鞯慕y計計算方面的專家討論各種問題，可以說是全世界最大、最前沿的統計學家思維的聚集地。

　　6、R是基于S語言的一個GNU項目，所以也可以當作S語言的一種實現，通常用S語言編寫的代碼都可以不作修改的在R環境下運行。R的語法是來自Scheme。R的使用與S-PLUS有很多類似之處，這兩種語言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手冊，只要稍加修改就可作為R的使用手冊。所以有人說：R，是S-PLUS的一個“克隆”。

【使用教程】

　　R語言的使用，很大程度上是借助各種各樣的R包的輔助，從某種程度上講，R包就是針對于R的插件，不同的插件滿足不同的需求，截至2013年3月6日，CRAN已經收錄了各類包4338個。例如用于經濟計量、財經分析、人文科學研究以及人工智能。

　　安裝包

　　1、通過選擇菜單：

　　程序包->安裝程序包->在彈出的對話框中，選擇你要安裝的包，然后確定。

　　2、使用命令

　　install.packages（"package_name","dir"）

　　package_name:是指定要安裝的包名，請注意大小寫。

　　dir:包安裝的路徑。默認情況下是安裝在\library 文件夾中的?？梢酝ㄟ^本參數來進行修改，來選擇安裝的文件夾。

　　3、本地來安裝

　　如果你已經下載的相應的包的壓縮文件，則可以在本地來進行安裝。請注意在windows、unix、macOS操作系統下安裝文件的后綴名是不一樣的：

　　1）linux環境編譯運行：tar.gz文件

　　2）windows 環境編譯運行 ：。zip文件

　　3）MacOS環境編譯運行：。tgz文件

　　加載包

　　包安裝后，如果要使用包的功能。必須先把包加載到內存中（默認情況下，R啟動后默認加載基本包），加載包命令：

　　Library（“包名”）

　　Require（“包名”）

　　查看包的相關信息

　　1、查看包幫忙

　　library（help="package_name"）

　　主要內容包括：例如：包名、作者、版本、更新時間、功能描述、開源協議、存儲位置、主要的函數

　　help（package = "package_name"）

　　主要內容包括：包的內置所有函數，是更為詳細的幫助文檔

　　2、查看當前環境哪些包加載

　　find.package（） 或者 .path.package（）

　　3、移除包出內存

　　detach（）

　　4、把其它包的數據加載到內存中

　　data（dsname, package="package_name"）

　　5、查看這個包里的包有數據

　　data（ package="package_name"）

　　6、列出所有安裝的包

　　library（）