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您的位置: 首頁 > 應用軟件 > 行業軟件 > spss21.0統計軟件 V21.0 官方版

  spss21.0是一款功能十分強大的數據統計和分析軟件,該軟件采用了全新的數據管理模塊,能夠方便工作人員高效率地導入需要分析的數據信息,采用了行業內最頂尖的數據分析方案,對用戶的數據進行分析處理,并且將分析結果實時導出并生成表格,大大提高用戶的工作效率,有需要的小伙伴千萬不要錯過哦。

spss21.0

【功能介紹】

  1、分析功能進一步豐富

  - 在‘Statistics Base’模塊‘分析’目錄下增加‘模擬’菜單。預測模型(例如線性回歸)需要一組已知輸入來預測結果或目標值。模擬允許您考慮預測模型輸入的不確定性,并且在存在不確定性的情況下評估各種結果的可能性

  2、數據處理功能增強

  - 讀取Cognos Business Intelligence 數據

  - 在‘數據’目錄下增加‘比較數據集’菜單,比較兩個數據集的數據值和元數據屬性(字典信息)。例:對比兩個數據集中ID相同,其記錄的相應字段是否一致

  - 一次點擊描述統計。在數據編輯器中選擇變量,并獲得摘要描述統計(例如,均值、中位數、頻數計數)

  - 加密數據文件和輸出文檔

  - 按關鍵變量值來合并數據文件時,無需預先按關鍵字值對文件排序;可按每個文件中定義的不同長度字符串關鍵字來合并數據文件;或通過每個表查詢文件中的不同關鍵字來將個案數據文件與多個表查詢文件進行合并

  3、默認在Unicode模式下運行

  - SPSS Statistics 現在默認在 Unicode 模式而不是代碼頁模式下運行

  4、結果報告功能增強

  - 以Excel 2007及更高版本格式導出輸出

  - 選擇導出為 HTML 時可以選擇是否保留表樣式

  - 樞軸表編輯功能增強。比如可以切換顯示名稱、值和標簽

spss21.0

【軟件特色】

  一、數據管理

  在10版以后,SPSS的每個新增版本都會對數據管理功能作一些改進,以使用戶的使用更為方便。13版中的改進可能主要有以下幾個方面:

  1、超長變量名:在12版中,變量名已經最多可以為64個字符長度,13版中可能還要大大放寬這一限制,以達到對當今各種復雜數據倉庫更好的兼容性。

  2、改進的Autorecode過程:該過程將可以使用自動編碼模版,從而用戶可以按自定義的順序,而不是默認的ASCII碼順序進行變量值的重編碼。另外,Autorecode過程將可以同時對多個變量進行重編碼,以提高分析效率。

  3、改進的日期/時間函數:本次的改進將集中在使得兩個日期/時間差值的計算,以及對日期變量值的增減更為容易上。

  二、結果報告

  從10版起,對數據和結果的圖表呈現功能一直是SPSS改進的重點。在16版中,SPSS推出了全新的常規圖功能,報表功能也達到了比較完善的地步。13版將針對使用中出現的一些問題,以及用戶的需求對圖表功能作進一步的改善。

  1、統計圖:在經過一年的使用后,新的常規圖操作界面已基本完善,本次的改進除使得操作更為便捷外,還突出了兩個重點。首先在常規圖中引入更多的交互圖功能,如圖組(Paneled charts),帶誤差線的分類圖形如誤差線條圖和線圖,三維效果的簡單、堆積和分段餅圖等。其次是引入幾種新的圖形,已知的有人口金字塔和點密度圖兩種。

  2、統計表:幾乎全部過程的輸出都將會棄用文本,改為更美觀的樞軸表。而且樞軸表的表現和易用性會得到進一步的提高,并加入了一些新的功能,如可以對統計量進行排序、在表格中合并/省略若干小類的輸出等。此外,樞軸表將可以被直接導出到PowerPoint中,這些無疑都方便了用戶的使用。

  三、兼容性

  隨著自身產品線的不斷完善,SPSS公司的產品體系已經日益完整,而不同產品間的互補和兼容性也在不斷加以改進。在13版中,SPSS軟件已經可以和其他一些最新的產品很好的整合在一起,形成更為完整的解決方案。例如,SPSS、SPSS Data Entry和新發布的SPSS Text Analysis for Surveys一起就形成了對調查研究的完整解決方案。而新增的SPSS Classification Trees模塊將使得SPSS軟件本身就能夠針對市場細分工作提供更為完整的方法體系

  四、模塊

  這個模塊實際上就是將以前單獨發行的SPSS AnswerTree軟件整合進了SPSS平臺。筆者幾年前在自己的網站上介紹SPSS 11的新功能時,曾經很尖銳地指出SPSS的產品線過于分散,應當把各種功能較單一的小軟件,如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等幾個平臺上去??磥鞸PSS公司也意識到了這一點,而AnswerTree就是在此背景下第一個被徹底整合的產品。

  Classification Tree模塊基于數據挖掘中發展起來的樹結構模型對分類變量或連續變量進行預測,可以方便、快速的對樣本進行細分,而不需要用戶有太多的統計專業知識。在市場細分和數據挖掘中有較廣泛的應用。已知該模塊提供了CHAID、Exhaustive CHAID和C&RT三種算法,在AnswerTree中提供的QUEST算法尚不能肯定是否會被納入。

  為了方便新老用戶的使用,Tree模塊在操作方式上不再使用AnswerTree中的向導方式,而是SPSS近兩年開始采用的交互式選項卡對話框。但是,整個選項卡界面的內容實際上是和原先的向導基本一致的,另外,模型的結果輸出仍然是AnswerTree中標準的樹形圖,這使得AnswerTree的老用戶基本上不需要專門的學習就能夠懂得如何使用該模塊。

  由于樹結構模型的方法體系和傳統的統計方法完全不同,貿然引入可能會引起讀者統計方法體系的混亂。為此,本次編寫的高級教程并未介紹該模塊,而將在高級教程的下一個版本,以及關于市場細分問題的教材中對其加以詳細介紹。

  五、統計建模

  Complex Samples是12版中新增的模塊,用于實現復雜抽樣的設計方案,以及對相應的數據進行描述。但當時并未提供統計建模功能。在13版中,這將會有很大的改觀。一般線形模型將會被完整地引入復雜抽樣模塊中,以實現對復雜抽樣研究中各種連續性變量的建模預測功能,例如對市場調研中的客戶滿意度數據進行建模。對于分類數據,Logistic回歸則將會被系統的引入。這樣,對于一個任意復雜的抽樣研究,如多階段分層整群抽樣,或者更復雜的PPS抽樣,研究者都可以在該模塊中輕松的實現從抽樣設計、統計描述到復雜統計建模以發現影響因素的整個分析過程,方差分析模型、線形回歸模型、Logistic回歸模型等復雜的統計模型都可以加以使用,而操作方式將會和完全隨機抽樣數據的分析操作沒有什么差別??梢灶A見,該模塊的推出將會大大促進國內對復雜抽樣時統計推斷模型的正確應用。運行模式spss21.0破解版主要有三種運行模式

spss21.0

【運行模式】

  批處理模式

  這種模式把已編寫好的程序(語句程序)存為一個文件,提交給[開始]菜單上[SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序運行。

  完全窗口菜單運行模式

  這種模式通過選擇窗口菜單和對話框完成各種操作。用戶無須學會編程,簡單易用。

  程序運行模式

  這種模式是在語句(Syntax)窗口中直接運行編寫好的程序或者在腳本(script)窗口中運行腳本程序的一種運行方式。這種模式要求掌握SPSS的語句或腳本語言。 本試驗指導手冊為初學者提供入門試驗教程,采用“完全窗口菜單運行模式”。

軟件特別說明

標簽: SPSS 數據統計 數據分析 數學建模

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