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飛槳EasyDL是一款由百度官方推出的AI智能開發訓練軟件,這可軟件能夠幫助用戶快速地搭建AI環境,內置了豐富的訓練模板,能夠幫助用戶完成對AI的開發工作,訓練定制化商品檢測和地堆檢測模型,開放基于百度大規模零售數據的預訓練模型及數據增強合成技術,實現低成本獲得高精度AI模型服務,喜歡這款軟件的小伙伴千萬不要錯過哦。
一站式AI服務
EasyDL提供圍繞AI服務開發的端到端的一站式AI開發和部署平臺,包括數據上傳和數據標注(EasyData)、訓練任務配置及調參、模型效果評估、模型部署
高精度訓練效果
EasyDL基于基于Paddle Paddle飛槳深度學習框架構建而成,內置豐富百度用戶百億級大數據訓練的成熟預訓練模型,如圖象分類、物體檢測、文本實體抽取、聲音/視頻分類等。同時底層結合百度自研的AutoDL/AutoML技術,基于少量數據就能獲得出色效果和性能的模型。
豐富的服務部署方式
EasyDL模型訓練階段需要在線訓練。訓練完成后,可將模型部署在公有云服務器、私有本地服務器,封裝成可離線運行的設備端SDK,或直接購買軟硬一體方案,有效應對各種業務場景對模型部署要求。
高精度
EasyDL官方版底層框架由百度自研的飛槳深度學習框架構建而成,內置基于百度文心大模型底座基礎之上的成熟預訓練模型,并結合百度自研的AutoDL技術,助力用戶基于少量數據就能獲得具備出色效果與性能的模型
文心大模型 面向語言理解、語言生成等文本場景,具備超強語言理解能力以及對話生成、文學創作等能力。創新性地將大數據預訓練與多源豐富知識相結合,通過持續學習技術,不斷吸收海量文本數據中詞匯、結構、語義等方面的新知識,實現模型效果不斷進化
AutoDL技術 面向視覺場景,百度研發的AutoDL Transfer模型結合了模型網絡結構搜索、遷移學習技術,可針對用戶數據進行算法自動優化。與通用算法相比,更適用于細分類場景。例如,通用算法可用于區分貓與狗,但如果要區分不同品種的貓,則AutoDL效果會更好
低成本
數據對于模型效果至關重要,面向數據服務,EasyDL除提供基礎的數據上傳、存儲、標注外,還提供業界領先的數據采集、智能標注、多人標注、云服務數據回流等多種低成本數據管理服務,大幅降低開發者訓練數據處理成本
端云協同數據采集 EasyDL提供便捷的本地數據采集軟件,支持定時拍照、視頻抽幀(支持自定義抽幀規則)多種采集方式,并將圖片即時同步到平臺管理,無需攝像頭數據反復下載與重新導入
智能標注 智能標注為一套人機交互的協作標注方式,在手工標注少量數據后,系統會從數據集所有樣本中篩選出最關鍵的難例并提示需優先標注。通常情況下,只需標注數據集30%左右的數據即可訓練模型,與標注所有數據后訓練相比,模型效果幾乎等同
廣適配
EasyDL官方版模型訓練階段需要在線訓練,訓練完成后,可將模型部署在公有云服務器、本地服務器、小型設備、軟硬一體方案專項適配硬件上,通過API或SDK進行集成,充分滿足各種業務場景對模型部署的要求
可交易
EasyDL官方版致力于打造全面開放的AI開發生態,與百度AI市場無縫對接,支持模型、AI服務、智能硬件等自由交易
AI模型交易 售賣者層面,用戶將EasyDL訓練完成的模型在AI市場開放售賣,可獲取現金收益或平臺積分;購買者層面,用戶在AI市場購買業務場景相似的EasyDL模型,并基于已購模型再訓練,僅需添加少量數據,即可快速獲得高精度AI模型
AI服務交易 用戶將成功發布的公有云API在AI市場開放售賣,可獲取現金收益或平臺積分
智能硬件交易 用戶可在AI市場購買EasyDL軟硬一體方案,同時獲得EasyDL專項適配硬件和EasyDL軟件的使用授權,實現EasyDL產出的模型無縫集成進專項適配硬件
本地化
訓練數據無需上傳,支持本地導入導出、高效管理,訓練流程本地化,支持無網環境下進行模型生產
廣兼容
客戶端兼容Windows、Mac、Linux操作系統,支持將訓練完成的模型發布為離線SDK,最快五分鐘即可完成業務集成
輕量級
無需繁瑣部署流程,一鍵下載安裝即可完成模型生產全流程,無縫連接設備本地數據及算力資源
高精度
內置豐富的行業算法,可根據實際應用場景靈活選擇,訓練流程可視,無需代碼基礎即可完成高精度模型生產
軟件開發
軟件服務商在為客戶提供AI解決方案時,客戶常提出數據保密的業務要求,使用飛槳EasyDL進行本地訓練,無需數據上云,即可高效完成業務落地
教學科研
在AI教學領域,飛槳EasyDL-桌面版作為輔助教學平臺工具,可完成輕量級部署,無需運維與部署人力,下載安裝即可使用
能源巡檢
在為電力、石油等大型能源企業提供巡檢方案時,常面臨數據保密的行業要求,使用飛槳EasyDL進行一站式開發,數據無需上云,滿足企業安全性要求
工業生產
在工業質檢、生產安全等業務場景中,常需在無網環境下完成訓練與部署,使用飛槳EasyDL可解決無網訓練的痛點,通過本地設備無需聯網即可完成