無憂找房是一款優質的在線找房軟件，致力幫助用戶輕松的找到自己滿意的房子。它可以為用戶推送附近最新最全的房源信息，包括二手房交易信息，讓大家時刻掌握當地的房產行業動態，輕松找房買房，操作簡單，方便快捷。而且還有專人在線提供服務，幫助用戶答疑解惑，解答各種對房子的疑問，讓大家可以更放心的買房，需要的朋友歡迎下載體驗。

【軟件功能】

　　【海量房源】海量的新房、二手房、租房數據

　　【AI智能找房】購房者提供自定義購房需求，平臺通過AI智能匹配對應樓盤，幫助購房者快速找到心儀的新房，不需要再逐個樓盤去看，為購房者省時省力。

　　【新房折扣】根據用戶提交真實認購單展示最真實的成交價和成交折扣，讓購房者在購房時對房屋價格更有把握，做到心中有數。

　　【特價新房】實時跟蹤顯示全城最新的特價優惠房型，為購房者省時省錢。

　　【房與生活短視頻】區別于傳統的經紀人在線帶看、房產小知識視頻等廣告型視頻，無憂找房以人為中心，展示人在房子的居住感受和生 活，用人的生活來展示樓盤和帶動銷售。

　　【VR看房】通過自研的VR技術，展示房源真實的三維場景圖，實現用戶足不出戶在線看房。另外，系統會記錄用戶查看的VR軌跡，讓經紀人了解用戶的看房需求，實現更精準解說房源。

　　【樓盤專屬服務】隨時隨地與經紀人聊天、資訊樓盤信息、預約看房等，享受1對1專屬服務；同時平臺嚴格保障用戶隱私信息，讓買房變得更便捷、更安心。

【軟件優勢】

　　1、地產交易服務平臺，讓手機找房更輕松、更省心；

　　2、精選大量優質房源，價格實惠，一鍵找房，享受便捷的房產交易體驗，輕松找到滿意房源；

　　3、不是傳統的看房模式，在這里可以讓你看到很多大數據啊。

【買房注意事項】

　　1、買房目標的確定：根據自己的收入、支出等實際情況來確定適合自己的樓盤。從自己的實際情況出發，好好規劃一下，其實能滿足基本的居住需求就好，避免出現不必要的額外負擔。

　　2、買房首付款的積累：首先初定一個目標，為了實現這個目標，合理的分配一下收入。每月固定的留出一部分資金出來，制定出一個定期定額的計劃。因為如果開通了定期定額的強制儲蓄計劃，那么每個月必須得固定提出一筆資金，從而意味著可用資金必定減少，那么消費一定可以更加理性。

　　3、買房常識的學習：房屋因為涉及的金額巨大，購買它是一個比較專業的行為。目前國內的房地產市場還沒有培養出專業的針對個人購房者的房屋經紀人。因此，買房前學習一些房地產基礎知識是必需的。

　　4、買房范圍的篩選：選擇適合自己的樓盤，面積小、首付少、總價底的樓盤適合年輕人。建議可購買市中心的二手小房子或是新開盤的小戶型。二手小房子的優勢是交通便利、配套方面成熟、價格相對優惠。此外，還要考慮出行交通的問題，盡量選擇離工作單位或商業區域較勁的樓段，節省出行時間成本。

【買房技巧】

　　1、謹慎選擇高樓層：很多時候越高的樓層往往賣得越貴，實際上，如果要購買樓房的話，那么六七層的位置是最佳的。不說別的，就從空氣質量角度來說，高度在30米以上的，空氣質量反而更差，而且，高層空氣相對稀薄，患有某些疾病的人容易產生不適癥狀，尤其是慢性支氣管炎、心臟病、心絞痛、心腦血管疾病患者，選擇高層樓房時更要謹慎。

　　2、以自己的居住需求為主：房屋最先滿足的不應該是審美，也不應該是資金，而是需求。一般來說，小兩口買個兩居室就好，面積適中，戶型適當，最主要的是可以節省資金。如果是單身，那就可以買個一居室，既可以滿足自身居住需求，又能把它當成一個小投資。

　　3、制定合理的購房預算：受地段和房齡影響，房子在各個區域的總價也會不同，但通常每種房型都有標準價，可以多了解一下參考價格，然后根據房子的地段、交通和電梯房、樓梯房等因素來估算房屋總價。在買房之前，一定要對自己能夠承受的經濟實力進行一個適度評估，按照這樣的標準去制定購房預算，這樣就可以合理控制購房開支。

　　4、考慮房屋周邊設施：一般來說，配套越少，房價就越低，所以買房最好考慮一下周邊配套是否豐富，其實只要能滿足基本生活需求就行，一般來說只要房屋能夠同時滿足三個條件，比如一家超市，一個商場，一個地鐵站，那就可以了。而且，這樣的配套能夠為買房節省下一部分的錢，因為如果要求周邊有很豐富的配套設施那房屋價格也一定不會便宜的，所以這樣相對來說還是很劃算的。

　　5、不要忽略車位比：車位比是指小區總戶數與車位數的比例，買了房子卻讓車子“無處可去”，也是很不方便的，所以如果想要愛車有“安身之所”，車位比就成為一個至關重要的概念。品質一般的小區，車位比例達到1：0.6到0.8之間就可以了，如果是高檔別墅最少在1：2才夠用。

【更新內容】

　　v2.0.1：

　　1、二手房已售房源加上已售水印。

　　2、修復已知問題。

　　v2.0.0：

　　1、修復已知問題

　　v1.8.0：

　　1、撥號規則調整

　　2、其他優化